如何理解.NET 3.5扩展方法和Lambda表达式，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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对于上文的简化需求，使用Lambda表达式和内置的.NET 3.5扩展方法便可以写成这样：
static List< int> EvenSquareLambda(IEnumerable< int> source) { return source.Where(i => i % 2 == 0).Select(i => i * i).ToList(); }.NET 3.5扩展方法的延迟效果
应该已经有许多朋友了解了.NET 3.5中处理集合时扩展方法具有“延迟”的效果，也就是说Where和Select中的委托（两个Lambda表达式）只有在调用ToList方法的时候才会执行。这是优点也是陷阱，在使用这些方法的时候我们还是需要了解这些方法的效果如何。不过这些方法其实都没有任何任何“取巧”之处，换句话说，它们的行为和我们正常思维的结果是一致的。如果您想得明白，能够自己写出类似的方法，或者能够“自圆其说”，十有八九也不会有什么偏差。但是如果您想不明白它们是如何构造的，还是通过实验来确定一下吧。实验的方式其实很简单，只要像我们之前验证“重复计算”陷阱那种方法就可以了，也就是观察委托的执行时机和顺序进行判断。
好，回到我们现在的问题。我们知道了“延迟”效果，我们知道了Where和Select会在ToList的时候才会进行处理。不过，它们的处理方式是什么样的，是像我们的“普通方法”那样“创建临时容器（如List< T>），并填充返回”吗？对于这点我们不多作分析，还是通过“观察委托执行的时机和顺序”来寻找答案。使用这种方式的关键，便是在委托执行时打印出一些信息。为此，我们需要这样一个Wrap方法（您自己做试验时也可以使用这个方法）：
static Func< T, TResult> Wrap< T, TResult>( Func< T, TResult> func, string messgaeFormat) { return i => { var result = func(i); Console.WriteLine(messgaeFormat, i, result); return result; }; }Wrap方法的目的是将一个Func< T, TResult>委托对象进行封装，并返回一个类型相同的委托对象。每次执行封装后的委托时，都会执行我们提供的委托对象，并根据我们传递的messageFormat格式化输出。例如：
var wrapper = Wrap< int, int>(i => i + 1, "{0} + 1 = {1}"); for (var i = 0; i < 3; i++) wrapper(i);则会输出：
0 + 1 = 1 1 + 1 = 2 2 + 1 = 3
那么，我们下面这段代码会打印出什么内容呢？
List< int> source = new List< int>(); for (var i = 0; i < 10; i++) source.Add(i); var finalSource = source .Where(Wrap< int, bool>(i => i % 3 == 0, "{0} can be divided by 3? {1}")) .Select(Wrap< int, int>(i => i * i, "The square of {0} equals {1}.")) .Where(Wrap< int, bool>(i => i % 2 == 0, "The result {0} can be devided by 2? {1}")); Console.WriteLine("===== Start ====="); foreach (var item in finalSource) { Console.WriteLine("===== Print {0} =====", item); }我们准备一个列表，其中包含0到9共十个元素，并将其进行Where…Select…Where的处理，您可以猜出经过foreach之后屏幕上的内容吗？
===== Start ===== 0 can be divided by 3? True The square of 0 equals 0. The result 0 can be devided by 2? True ===== Print 0 ===== 1 can be divided by 3? False 2 can be divided by 3? False 3 can be divided by 3? True The square of 3 equals 9. The result 9 can be devided by 2? False 4 can be divided by 3? False 5 can be divided by 3? False 6 can be divided by 3? True The square of 6 equals 36. The result 36 can be devided by 2? True ===== Print 36 ===== 7 can be divided by 3? False 8 can be divided by 3? False 9 can be divided by 3? True The square of 9 equals 81. The result 81 can be devided by 2? False
列表中元素的执行顺序是这样的：
***个元素“0”经过Where…Select…Where，***被Print出来。
第二个元素“1”经过Where，中止。
第三个元素“2”经过Where，中止。
第四个元素“4”经过Where…Select…Where，中止。
……
.NET 3.5扩展方法的神奇之处
这说明了，我们使用.NET框架自带的Where或Select方法，最终的效果和上一节中的“合并循环”类似。因为，如果创建了临时容器保存元素的话，就会在***个Where中把所有元素都交由***个委托（i => i % 3 == 0）执行，然后再把过滤后的元素交给Select中的委托（i => i * i）执行。请注意，在这里“合并循环”的效果对外部是隐藏的，我们的代码似乎还是一步一步地处理集合。换句话说，我们使用“分解循环”的清晰方式，但获得了“合并循环”的高效实现。这就是.NET框架这些扩展方法的神奇之处1。
在我们进行具体的性能测试之前，我们再来想一下，这里出现了那么多IEnumerable对象实现了哪个GoF 23中的模式呢？枚举器？看到IEnumerable就说枚举器也太老生常谈了。其实这里同样用到了“装饰器”模式。每次Where或Select之后其实都是使用了一个新的IEnumerable对象来封装原有的对象，这样我们遍历新的枚举器时便会获得“装饰”后的效果。因此，以后如果有人问您“.NET框架中有哪些的装饰器模式的体现”，除了人人都知道的Stream之外，您还可以回答说“.NET 3.5中System.Linq.Enumerable类里的一些扩展方法”，多酷。
看完上述内容，你们掌握如何理解.NET 3.5扩展方法和Lambda表达式的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
