本篇内容介绍了“Yarn Client和Yarn cluster有什么作用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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1、先看看Yarn client的架构示意图
Yarn Client首先在Client端启动Driver，就是在Client端跑main函数了，这时候main函数所在的jar包还没提交给Yarn集群。SparkContext开始跑了，并且启动了YarnClientSchedulerBackend。然后YarnClientSchedulerBackend向Yarn提交申请执行ApplicationMaster（spark-yarn工程里的类），Yarn集群找到一台Container来执行ApplicationMaster，注意了：这里和yarn cluster的区别就是在Container上只启动ApplicationMaster，并不会启动Driver，因为已经启动过了。然后ApplicationMaster负责资源分配，调度Container来运行Executor，并且这些被调度启动的Executor是与Client端的Driver进行通信的。
2、再看看Yarn cluster的架构示意图
而Yarn cluster就简单的多了，Client端并不执行任何东西，将jar提交给Yarn集群，Yarn集群找到一台Container启动ApplicationMaster，这时候和yarn client的区别就来了，这时候ApplicationMaster会接着启动Driver，也就是说Driver和ApplicationMaster在同一个地方，然后ApplicationMaster进行调度启动的Executor也是同Driver通信，要注意的点就是这里的Driver和ApplicationMaster在同一个地方，运行在同一个进程内。
最后，Yarn client用于调试环境，而Yarn cluster用于生产环境。
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