这篇文章主要介绍实现让jupyter计时的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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对于计时有两个十分有用的魔法命令：%%time 和 %timeit。如果你有些代码运行地十分缓慢，而你想确定是否问题出在这里，这两个命令将会非常方便。
1、%%time 将会给出cell的代码运行一次所花费的时间。
%%time import time for _ in range(1000): time.sleep(0.01)# sleep for 0.01 seconds output: CPU times: user 196 ms, sys: 21.4 ms, total: 217 ms Wall time: 11.6 s
注：window 下好像只能显示 “Wall time”, Ubuntu16.4可以正常显示，其他系统未进行测试。
2、%time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。
import numpy %time numpy.random.normal(size=1000) output: Wall time: 1e+03 µs
3、%timeit 使用Python的timeit模块，它将会执行一个语句100，000次(默认情况下)，然后给出运行最快3次的平均值。
import numpy %timeit numpy.random.normal(size=100) output: 12.8 µs ± 1.25 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
以上是实现让jupyter计时的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
