使用SQL*Plus
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1、查看表结构
SQL> desc regions_copy
Name Null? Type
------------------------------------------------- ----------------------------
REGION_ID NOT NULLNUMBER
REGION_NAME VARCHAR2(25)
2、编辑SQL语句
SQL> list
1 CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_product_price (
2 p_product_id IN products.product_id%TYPE,
3 p_factor IN NUMBER
4 ) AS
5 product_count INTEGER;
6 BEGIN
7 --count the number of products with the
8 --supplied product_id (should be 1 if the product exists)
9 SELECT COUNT(*)
10 INTOproduct_count
11 FROMproducts
12 WHERE product_id = p_product_id;
13
14 --ifthe product exists (product_count =1) then
15 --update that product's price
16 IFproduct_count = 1 THEN
17 UPDATE products
18 SETprice = price * p_factor
19 WHERE product_id = p_product_id ;
20 COMMIT;
21 ENDIF;
22 EXCEPTION
23 WHEN OTHERS THEN
24* ROLLBACK;
25 END update_product_price；
SQL> l
1* select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','GEGIONS_COPY','HR') from dual
SQL>c/GEGIONS_COPY/REGIONS_COPY
1* select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','REGIONS_COPY','HR') from dual
SQL> LIST
1* select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','REGIONS_COPY','HR') from dual
（1）常用编辑命令
A[PPEND] text 将text附加到当前行之后
C[HANGE] /old/new 将当前行的old替换为new
CL[EAR] BUFF[ER] 清除缓冲区中的所有行
DEL 删除当前行
DEL x 删除第x行
L[IST] 列出缓冲区中的所有行
L[IST] x 列出第x行
R[UN] 运行缓冲区中保存的语句
/ 同上
x 将第x行作为当前行
SQL> l
1 SELECT EMAIL
2* FROM EMPLOYEES
SQL> l 1
1* SELECT EMAIL
SQL>APPEND, SALARY
1* SELECT EMAIL, SALARY
SQL> L
1 SELECT EMAIL, SALARY
2* FROM EMPLOYEES
SQL> RUN
1 SELECT EMAIL, SALARY
2* FROM EMPLOYEES
3、保存、检索并运行文件
SQL> select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','REGIONS_COPY','HR') from dual
SQL>save /s01/regions_copy_get_ddl.sql
SQL> get/s01/regions_copy_get_ddl.sql
1* selectdbms_metadata.get_ddl('TABLE','REGIONS_COPY','HR') from dual
SAVE filename[{REPLACE|APPEND}] 将sqlplus缓冲区的内容保存到由filename所指定的文件中
GET filename 将filename所指定的文件的内容读入sqlplus缓冲区
START filename |@ filename 运行文件中的内容，首先读入缓冲区
EDIT 打开一个编辑器，编辑缓冲区内容，然后写回缓冲区
SPOOL filename
SPOOL OFF将输出的内容写入文件中
SQL>EDIT
在LINUX中默认为vi编辑器，在Windows中默认为Notepad编辑器。
修改默认编辑器
DEFINE _EDITOR = 'editor'
DEFINE _EDITOR = 'vi'
4、格式化列
COLUMN {column|alias}[option]
指定要格式化的列名
指定要格式化的列的别名
选项
选项option
FOR[MAT] format 指定列的显示格式，由format确定
HEA[DING] heading 列标题
JUS[TIFY] 列的输出的对齐方式
[{left|center|right}]
WRA[PPEND] 将一个字符串的末尾换行显示
WORD_WRAPPED 同上，保证单个单词不能跨行
CLE[AR] 清除列的任何设置为默认
对于format
1、对于字符串，可以使用Ax，指定字符的宽度
2、对于数字，可以指定显示格式
3、对于日期，指定显示格式，例如MM-DD-YYYY
5、设置页面大小
SETPAGESIZE 100
页面最大大小为50000
6、设置行数大小
SETLINESIZE 100
7、清除列格式
SQL> COLUMN product_id CLEAR --清除指定列
SQL> CLERA COLUMN --重置列格式，还原默认格式
8、使用变量
使用变量
变量被创建以后，可以在SQL语句中代替实际值使用。
SQLPLUS中可以使用两种基本的变量类型
1、临时变量，只在使用它的SQL语句中有效，值不能保留
2、已定义变量的值会一直保留到被显式的删除
（1）临时变量
& 使用&定义临时变量，后面跟变量名。
临时变量 &variable_name
--控制输出行
SQL> SET VERIFY OFF --禁止显示原行和新行的信息
SQL> SETVERIFY ON
-- 修改变量定义字符
SQL> SET DEFINE '#'
SQL> SET DEFINE '&'
-- &&防止重复输入
-- 定义变量
在SQL语句中，可以在使用变量之前对变量进行定义。在同一个SQL语句中还可以多次使用这个变量。
已定义变量会一直保持到显式的将其删除、重定义或退出SQLPLUS为止。
使用DEFINE命令定义并查看变量
使用ACCEPT命令定义并设置变量
ACCEPT命令用于等待用户为变量输入一个值。
ACCEPT命令既可以将现有的变量设置为一个新值，也可以定义一个新变量。
ACCEPT variable_name [type] [FORMAT format] [PROMPT prompt] [HIDE]
type：变量类型，可以指定CHAR、NUMBER、DATE
默认为CHAR
format：指定变量的格式
prompt：提示文本，提示用户输入变量
HIDE：隐藏为变量输入的值，例如密码信息，隐藏符号为*
9i以前显示为***，10g中不显示。
--删除已经定义的变量。
SQL>undefine definename;
SQL> UNDEFINE v_customer_id
SQL> UNDEFINEv_date
SQL> UNDEFINEv_password
SQL> UNDEFINE v_product_id
9、创建简单的报表
在sqlplus中可以使用临时变量或者已定义变量，这样可以创建脚本来提示用户输入一些变量，然后使用这些变量来生成一些报表。
如果需要生成复杂的报表，需要使用oracle reports之类的软件。
--脚本中使用accept
ACCEPT variable_name [type] [FORMAT format] [PROMAT prompt] [HIDE]
[eg]
SQL> ACCEPT v_customer_id NUMBER FORMAT 99 PROMPT 'Customer id'
-- 添加页眉和页脚
TTITLE和BTITLE命令可以用来向报表中天剑页眉和页脚。
[eg]
TTITLE LEFT 'Run date:' _DATE CENTER 'Run by the ' SQL.USER ' user '
RIGHT 'Page: ' FORMAT 999 SQL.PNO SKIP 2
Run date: 12-AUG-07 Run by the HR user Page: 1
-- 计算小计
break on子句可以让sqlplus根据列值的范围分隔输出结果。
compute子句可以让sqlplus计算一列的和
两者可以结合使用
BREAK ON product_type_id
COMPUTE SUM OF price ON product_type_id
SET ECHO OFF
SET VERIFY OFF
SET PAGESIZE 50
SET LINESIZE 70
CLEAR COLUMNS
COLUMN price HEADING Price FORMAT $999.99
SELECT product_type_id,name,price
FROM products
ORDER BY product_type_id;
CLEAR COLUMNS
10、从SQL*PLUS获取帮助
SQL> HELP
SQL> HELP INDEX
SQL> help index
Enter Help [topic] for help.
@ COPY PAUSE SHUTDOWN
@@ DEFINE PRINT SPOOL
/ DEL PROMPT SQLPLUS
ACCEPT DESCRIBE QUIT START
APPEND DISCONNECT RECOVER STARTUP
ARCHIVE LOG EDIT REMARK STORE
ATTRIBUTE EXECUTE REPFOOTER TIMING
BREAK EXIT REPHEADER TTITLE
BTITLE GET RESERVED WORDS (SQL) UNDEFINE
CHANGE HELP RESERVED WORDS (PL/SQL) VARIABLE
CLEAR HOST RUN WHENEVER OSERROR
COLUMN INPUT SAVE WHENEVER SQLERROR
COMPUTE LIST SET XQUERY
CONNECT PASSWORD SHOW
11、自动生成SQL语句
现在想生成一个脚本，删除数据库中所有的表。
SQL> select 'DROP TABLE ' || table_name || ';'
2 from user_tables;
'DROPTABLE'||TABLE_NAME||';'
------------------------------------------
DROP TABLE REGIONS;
DROP TABLE LOCATIONS;
DROP TABLE DEPARTMENTS;
DROP TABLE JOBS;
DROP TABLE EMPLOYEES;
DROP TABLE JOB_HISTORY;
DROP TABLE REGIONS_COPY;
DROP TABLE BINARY_TEST;
DROP TABLE COUNTRIES;
9 rows selected.
