小编给大家分享一下spark on hive如何配置，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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1. 添加依赖

    
        2.4.0
        2.11
    

    
        
        
            org.apache.spark
            spark-core_${scala.version}
            ${spark.version}
        

        
            org.apache.spark
            spark-sql_${scala.version}
            ${spark.version}
        
        
            org.apache.spark
            spark-hive_${scala.version}
            ${spark.version}
        

        
            net.jpountz.lz4
            lz4
            1.3.0
        

    

    
        
            
            
                net.alchim31.maven
                scala-maven-plugin
                3.2.0
                
                    
                        
                        
                            compile
                        
                    
                
            
            
                org.apache.maven.plugins
                maven-assembly-plugin
                3.0.0
                
                    
                        jar-with-dependencies
                    
                
                
                    
                        make-assembly
                        package
                        
                            single
                        
                    
                
            
        
    

2. 将hive-site.xml拷贝到项目资源路径下

3. 创建SparkSession对象，直接读取hive表中的数据

    val session: SparkSession = SparkSession.builder.appName("etl")
         .master("local[*]")
         .enableHiveSupport.getOrCreate

    val frame: DataFrame = session.sql("select * from warningplatform.ini_current_frequency")
    frame.show()

以上是“spark on hive如何配置”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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