这篇文章主要介绍“Android如何实现图片文字识别”，在日常操作中，相信很多人在Android如何实现图片文字识别问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Android如何实现图片文字识别”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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1、添加依赖
implementation "com.rmtheis:tess-two:8.0.0"
2、下载字体识别库(chi_sim.traineddata 中文简体，chi_tra.traineddata 中文繁体，eng.traineddata 英文库)
3、为了apk的大小,我们需要将字体识别库文件拷贝到SD卡目录中,比如eng.traineddata的copy
private String mDataPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + File.separator;
private String mFilePath = mDataPath + File.separator + "tessdata" + File.separator + "eng.traineddata";
private void copyFile() {
try {
File mFile = new File(mFilePath);
if (mFile.exists()) {
mFile.delete();
}
if (!mFile.exists()) {
File p = new File(mFile.getParent());
if (!p.exists()) {
p.mkdirs();
}
try {
mFile.createNewFile();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
OutputStream os = new FileOutputStream(mFilePath);
InputStream is = this.getAssets().open("eng.traineddata");
byte[] buffer = new byte[1024];
int len = 0;
while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
os.write(buffer, 0, len);
}
os.flush();
os.close();
is.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}4、tess two初始化
TessBaseAPI baseApi; baseApi = new TessBaseAPI(); baseApi.init(mDataPath, "eng");
5、处理bitmap图片并识别里面的内容
//OCR图片文字识别
baseApi.setImage(bitmap);
String result = baseApi.getUTF8Text().replace(" ", "").toLowerCase();到此，关于“Android如何实现图片文字识别”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
