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python的常用数据库有哪些？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

python中支持的数据库有

MYSQL

目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库，支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范

SQL Server

支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用

Oracle

支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库

Postgresql

开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库，需要python环境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比较火的时序数据库之一。

非关系型数据库

非关系型数据库也称为NOSQL（Not Only SQL），作为关系型数据库的一个补充，能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。

常见的非关系型数据库类型有键值（Key-Value）存储数据库和面向文档数据库（Document-oriented）

键值存储数据库类似hash，通过key做添加、删除、查询，性能高，优势在于简单、易部署、高并发，主要产品有

Redis

开源、Linux平台、key-value键值型Nosql数据库，简单稳定，非常主流的、全数据in-momory、定位于“快”的键值型nosql数据库

Memcaced

一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统，通过它可以减轻数据库负载，加速动态的web应用

面向文档数据库以文档的形式存储，每个文档是一系列数据项的集合，每个数据项有名称与对应的值，主要产品有

MongoDB

开源、多平台、文档型nosql数据库，“最像关系型数据库”，定位于“灵活”的nosql数据库。适用于网站后台数据库（更新快、实时复制）、小文件系统（json，二进制）、日志分析系统（数据量大的文件）

看完上述内容，你们掌握python的常用数据库有哪些的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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