这篇文章给大家介绍怎么在python中获取和释放GIL，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
1、说明
线程对GIL的操作本质上就是通过修改locked状态变量来获取或释放GIL。
2、获取GIL实例
线程在其他线程已经获取GIL的时候，需要通过pthread_cond_wait()等待获取GIL的线程释放GIL。
/*获取GIL*/
int PyThread_acquire_lock(PyThread_type_lock lock, int waitflag)
{
int success;
pthread_lock *thelock = (pthread_lock *)lock;
int status, error = 0;
status = pthread_mutex_lock( &thelock->mut ); /*先获取mutex, 获得操作locked变量的权限*/
success = thelock->locked == 0;
if ( !success && waitflag ) { /*已有线程上锁,*/
while ( thelock->locked ) {
/*通过pthread_cond_wait等待持有锁的线程释放锁*/
status = pthread_cond_wait(&thelock->lock_released,
&thelock->mut);
}
success = 1;
}
if (success) thelock->locked = 1; /*当前线程上锁*/
status = pthread_mutex_unlock( &thelock->mut ); /*解锁mutex, 让其他线程有机会进入临界区等待上锁*/
if (error) success = 0;
return success;
}3、释放GIL实例
特别注意最后一步, 通过pthread_cond_signal()通知其他等待(pthread_cond_wait())释放GIL的线程,让这些线程可以获取GIL。
/*释放GIL*/
void PyThread_release_lock(PyThread_type_lock lock)
{
pthread_lock *thelock = (pthread_lock *)lock;
int status, error = 0;
status = pthread_mutex_lock( &thelock->mut ); /*通过mutex获取操作locked变量的权限*/
thelock->locked = 0; /*实际的释放GIL的操作, 就是将locked置为0*/
status = pthread_mutex_unlock( &thelock->mut ); /*解锁mutex*/
status = pthread_cond_signal( &thelock->lock_released ); /*这步非常关键, 通知其他线程当前线程已经释放GIL*/
}关于怎么在python中获取和释放GIL就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
