让python效率变得更快的方法？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！
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Python和其他脚本语言通常会被摒弃，因为它们相对于一些类似于C语言的编译型的语言来说效率很低。比如下面的斐波纳契数的例子：
C语言中：
int fib(int n){
if (n < 2)
return n;
else
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
fib(40);
return 0;Python中：
def fib(n): if n <2: return n else: return fib(n- 1)+ fib(n- 2) fib(40)
下面是它们各自的执行时间：
$time ./fib 3.099s $time python fib.py 16.655s
和预期的一样，在这个例子中C语言的执行效率要比Python快5倍。
在网络抓取的情况下，执行速度并不是很重要因为瓶颈在于I/O - 下载web页面。但是我在其他环境也想使用Python，所以我们来看一下怎么样提高python的执行速度。（更多精彩内容，请点击创新互联）
首先我们来安装一个python模块：psyco，安装非常简单，只需要执行如下命令：
sudo apt-getinstall python-psyco
或者你是在centos的话，执行：
sudo yuminstall python-psyco
然后我们来验证一下：
#引入psyco模块，author: www.pythontab.com import psyco psyco.full() def fib(n): if n <2: return n else: return fib(n- 1)+ fib(n- 2) fib(40)
哈哈，见证奇迹的时刻！！
$time python fib.py 3.190s
仅用了3秒，使用psyco模块后python的运行速度和C不相上下！
现在我几乎大部分python代码都会加上如下代码，享受psyco所带来的速度提升。
try: import psyco psyco.full() except ImportError: pass # psyco not installed so continue as usual
感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对让python效率变得更快的方法大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
