这篇文章给大家介绍ElasticSearch的使用心得有哪些，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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ES 2.x版本不兼容_head等插件,所以先用1.7.1(这和Python2/3类似)
pyes 0.99.5 没有FunctionScoreQuery.FieldValueFactor, 0.99.6有
RTF版本(免配置的中文搜索)
插件head: 图形化web管理页面
根据版本下载对应的code, 需要安装MVN,自己编译(推荐);
编译好的zip文件解压到 ES根目录/plugin/analyzerIK
拷贝IK的config/ik 到 ES根目录/config/
ES根目录/config/elasticsearch.yml 中追加
index.analysis.analyzer.default.type : "ik" index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider ik_smart: type: ik use_smart: true ik_max_word: type: ik use_smart: false
重启ES即可
RTF版本有编译好的,但我移植到自己的ES上就报错了,但官方给出的解决方案我是醉了(见https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/issues/48)
测试 http://localhost:9200/your_index/_analyze?analyzer=ik&pretty=1&text=我要信耶稣,得永生
搜索结果的展示,最要关心的莫过于 排序
ES的全文搜索,默认依据_score降序排
_score的算法,一般来讲了解即可,ES暴露出API来给我们调整score TF/IDF... 详见http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/category/2718099
boosting in query-time是常用的干预手段(TODO为什么不boost in index-time)
FunctionScoreQuery可以让我们更加大力度影响最终score,也就是排序(TODO一共有哪些?)
FunctionScoreQuery.FieldValueFactor 可以用文档中某一字段来影响score
关于ElasticSearch的使用心得有哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
