什么是Python中的threading模块？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。
下面来看threading模块的具体用法：
一、Thread的使用，目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。
这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：
首先是不使用多线程的操作：
代码如下：
#!/usr/bin/python #compare for multi threads import time def worker(): print "worker" time.sleep(1) return if __name__ == "__main__": for i in xrange(5): worker()
执行结果如下：
下面是使用多线程并发的操作：
代码如下：
#!/usr/bin/python import threading import time def worker(): print "worker" time.sleep(1) return for i in xrange(5): t = threading.Thread(target=worker) t.start()
可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短的很多。
二、threading.activeCount()的使用，此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。
代码如下：
#!/usr/bin/python #current's number of threads import threading import time def worker(): print "test" time.sleep(1) for i in xrange(5): t = threading.Thread(target=worker) t.start() print "current has %d threads" % (threading.activeCount() - 1)
三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。
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代码如下：
#!/usr/bin/python #test the variable threading.enumerate() import threading import time def worker(): print "test" time.sleep(2) threads = [] for i in xrange(5): t = threading.Thread(target=worker) threads.append(t) t.start() for item in threading.enumerate(): print item print for item in threads: print item
四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。
代码如下：
#!/usr/bin/python #create a daemon import threading import time def worker(): time.sleep(3) print "worker" t=threading.Thread(target=worker) t.setDaemon(True) t.start() print "haha"
可以看出worker（）方法中的打印操作并没有显示出来，说明已经成为后台进程。
threading.Thread
Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。下面分别举例说明。先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子：
#coding=gbk import threading, time, random count = 0 class Counter(threading.Thread): def __init__(self, lock, threadName): '''@summary: 初始化对象。 @param lock: 琐对象。 @param threadName: 线程名称。 ''' super(Counter, self).__init__(name = threadName) #注意：一定要显式的调用父类的初始 化函数。 self.lock = lock def run(self): '''@summary: 重写父类run方法，在线程启动后执行该方法内的代码。 ''' global count self.lock.acquire() for i in xrange(10000): count = count + 1 self.lock.release() lock = threading.Lock() for i in range(5): Counter(lock, "thread-" + str(i)).start() time.sleep(2) #确保线程都执行完毕 print count
在代码中，我们创建了一个Counter类，它继承了threading.Thread。初始化函数接收两个参数，一个是锁对象，另一个是线程的名称。在Counter中，重写了从父类继承的run方法，run方法将一个全局变量逐一的增加10000。在接下来的代码中，创建了五个Counter对象，分别调用其start方法。最后打印结果。这里要说明一下run方法 和start方法: 它们都是从Thread继承而来的，run()方法将在线程开启后执行，可以把相关的逻辑写到run方法中（通常把run方法称为活动[Activity]。）；start()方法用于启动线程。
看完上述内容，你们掌握什么是Python中的threading模块的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
