本篇内容介绍了“JDBC的概念是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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JDBC的概念：doMaim对象(javaBean实体)
UserDao(DataAccessObject)
工厂模式，Factory消除UserDaoTest业务类对具体实现UserDaoJdbc类的依赖
读配置文件,通过工厂读配置文件来加载信息，具体实现类使用工厂来获取实现接口类的对象
JDBC的概念：工厂一般使用单例模式
工厂-->生产产品(Dao这个产品)
类加载器，不光可以load.class,还可以load其他的文件
事务概念与处理
1.原子性：不能拆分，组成事事务处理的语句形成一个逻辑处理单元，不能只执行其中的一部分
2.一致性：事务做完之后，保定数据的完整性约束
3.隔离性：一个事务处理对另一个事务处理的影响
4.持续性：事务处理的结果能被***保存下来
步骤：打开事务connection.setAutoCommit(false);
提交事务：connection.commit();
回滚事务：connection.rollback();
jdbc缺省是自动提交的，客户端连接也是自动提交的，要想打开事务，要把自动提交关掉
保存点：savePoint
Savepointsp=null
sp=conn.setSavepoint();
conn.rollback(sp);
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JDBC的概念：跨多个数据库的事务JTA
JTA容器weblogic,websphere
分成两阶段提交。
用到JNDI服务器
javax.transaction.UserTransactiontx=
(UserTransaction)ctx.lookup("jndiName");
tx.begin();
//connection1connection2(可能来自不同的数据库)
tx.commit();//tx.rollback();
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事务的隔离级别：
connction.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
隔离级别
读未提交(Readuncommitted)可能出现脏读，不可重复读，幻读
读已提交(Readcommitted)可能出现不可重复读，幻读
可重复读(Repeatableread)可能出现幻读(幻影数据，执行插入一条数据，在另一个客户端有可能看到)
可串行化(Serializable)
隔离级别各个数据库的实现是不一样的。
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关于存储过程(两层架构的时候用的很多)
三层架构的系统很少使用了。略过不看了先。
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其他几个有用的API
jdbc3.0规范提供的方法
插一条记录，它能把主键返回来
PreparedStatement.getGeneratedKeys();
PreparedStatementps=connection.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
ps.executeUpdate();
ResultSetrs=st.getGeneratedKeys();
rs.getInt(1);
批量处理：可以大幅提升大量增删改的速度(并非绝对)，与具体数据库有关，也不一定能提高性能
PreparedStatement.addBatch();
PreparedStatement.executeBatch();
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可滚动结果集与分页特性
Statementst=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE--对数据库敏感的，就是说，数据库中记录发生了变化，结果集会觉察到(但某些数据库不一定遵循这一规范，MySQL就不遵循)
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE--可更新的，就是说，改变结果集中的内容可以影响到数据库里
ResultSet.CONCUR_READ_ONLY--只读的，
可滚动的结果集
Statementst=connection.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
ResultSetrs=st.executeQuery(sql);
rs.beforeFirst();
rs.afterLast();
rs.first();
rs.isFirst();
rs.last();
rs.isLast();
rs.absolute(9);
rs.moveToInsertRow();
conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
rs.updateString("colname","newvalue");
rs.updateRow();
mysql分页例如：
selectid,name,money,birthdayfromuserlimit150,10;
从user表中第150条记录开始，取10条记录
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jdbc元数据信息数据库元数据信息、参数元数据信息
DatabaseMetaDatameta=connection.getMetaData();
通过DatabaseMetaData可以获得数据库相关的信息，如：
数据库版本，数据库名，数据库厂商信息，是否支持事务，是否支持某种事务隔离级别，
是否支持滚动结果集等。
ParameterMetaDatapmd=preparedStatement.getParameterMetaData();
通过ParameterMetaData可以获得参数信息.
ParameterMetaDatapmd=ps.getParameterMetaData();
intcount=pmd.getParameterCount();
System.out.println("count="+count);
for(inti=1;i<=count;i++)
{
ps.setObject(i,params[i-1]);
}
ResultSetrs=ps.executeQuery();
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dataSource代理模式：
组合优先于继承
拦截Connection.close()方法
动态代理
调用处理器
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数据源和连接池
DataSource用来取代DriverManger来获取Connection
通过DataSource获得Connection速度很快
通过DataSource获得的Connection都是已经被包裹过的(不是驱动原来的连接),
他的close方法已经被修改
一般DataSource内部会用一个连接池来缓存Connection,这样可以大幅度提高
数据库的访问速度;
连接池可以理解成一个能够存放Connection的Connection
我们的程序只和DataSource打交道，不会直接访问连接池。
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DBCP的应用
1.加载三个.jar
2.写dbcpconfig.properties配置文件
3.创建DataSource数据源
使用DBCP必须用的三个包
commons-dbcp-1.2.2\commons-dbcp-1.2.1.jar,
spring-framework-2.5.6\lib\jakarta-commons\commons-pool.jar,commons-collection-3.1.jar
dbcpconfig.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc
username=root
password=root
#初始化连接
initialSize=10
#***连接数量
maxActive=50
#***空闲连接
maxIdle=20
#最小空闲连接
minIdle=5
#超时等待时间以毫秒为单位
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性格式必须为这样:属性名=property
#注注意user与password两个属性会被明确地传递。因此这里不需要包含他们
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf-8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交auto-commit状态
defaultAutoCommit=true
#driverdefault指定由连接池所创建的连接的只读read-only状态
#如果没有设置该值，则setReadOnly方法不被调用。
defaultReadOnly=
#driverdefault指定由连接池所创建的连接的事务级别TransactionIsolation
#可用值为下列之一：这依赖于数据库
#NONE,READ_UNCOMMITED,READ_COMMITTED
defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED
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创建数据源
Propertiesprop=newProperties();
prop.setProperty("driverClassName","com.mysql.jdbc.Driver");
prop.setProperty("url","jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc");
prop.setProperty("username","root");
prop.setProperty("password","root");
#dbcp使用这个方法创建数据源，需要一个Property参数，参数中的键值对就为.properties文件中的配置
#可以直接load进来，省的写了
Propertiesprop=newProperties();
InputStreamis=JdbcUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
prop.load(is);
DataSourcemyDataSource=BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);
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模板模式对查询抽象，采用继承的方式(对查询来说，不够灵活，查询的列一变化，就得修改超类)
策略模式(采用接口的方式传递一个接口的参数，通过匿名类为各种需求实现)
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使用JdbcTemplate工具类，在spring框架中提供了一个JdbcTemplate工具类，这个类对JDBCAPI进行了很好的封装
这个类就像我们自己对JDBC进行封装一样。只是代码列健壮，功能更强大而已。
我们以后在实际项目中可以使用JdbcTemplate类来完全替代直接使用JDBCAPI这与直接使用jdbcapi没有太大性能区别
使用JdbcTemplate工具类需要额外从spring开发包中导入spring.jar和commons-logging.jar
关于jdbcTemplate查询，更新相关使用方法见练习
如果想获取connection，自由进行操作，可以使用
jdbc.execute(newConnectionCallback() { publicObjectdoInConnection(Connectionconn)throwsSQLException, DataAccessException {} });//拿到了Connction随你怎么用了 ------------------------------------------------------------------- Spring的NameParameterJdbcTemplate NameParameterJdbcTemplate内部包含了一个JdbcTemplate，所以JdbcTemplate能做的事情它都能做 NameParameterJdbcTemplate相对于JdbcTemplate主要增加了参数可以命名的功能 publicObjectqueryForObject(Stringsql,MapparamMap,RowMapperrowMapper) publicObjectqueryForObject(Stringsql,SqlParameterSourceparamSource,RowMapperrowMapper)SqlParameterSource的两个主要实现MapSqlParameterSource和BeanPropertyParameterSource
SimpleJdbcTemplate内部包含了一个NamedParameterJdbcTemplate，所以NamedParameterJdbcTemplate
能做的事情SimpleJdbcTemplate都能干，SimpleJdbcTemplate相对于NamedParameterJdbcTemplate主要
增加了JDK5.0的泛型技术和可变长度参数支持
simpleJdbcTemplate中有些方法不全，比如拿到主键的方法就没有，可以获取到NamedParameterJdbcTemplate
调用它里面的方法
getNamedParameterJdbcOperations()返回的是NamedParameterJdbcOperations其实现就是NamedParameterJdbcTemplate这个类
getJdbcOperations()返回的是JdbcOperation其实现就是JdbcTemplate
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Map参数源：采用键值对方式传参(参数别名可任意,如:m,:n)
staticUserfindUser(Useruser) { NamedParameterJdbcTemplatenamed=newNamedParameterJdbcTemplate(dataSource); Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:mandid<:n"; Mapmap=newHashMap(); map.put("m",user.getMoney()); map.put("n",user.getId()); Objectu=named.queryForObject(sql,map,newBeanPropertyRowMapper(User.class));//这个方法当查询对象多于一个或为null时会抛异常 return(User)u; }Bean属性参数源使用方法(参数别名要与bean类的属性对应，如:money,:id)(通过&号也可以命名别名，不建议使用)
staticUserfindUser(Useruser) { NamedParameterJdbcTemplatenamed=newNamedParameterJdbcTemplate(dataSource); Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id"; SqlParameterSourceps=newBeanPropertySqlParameterSource(user); Objectu=named.queryForObject(sql,ps,newBeanPropertyRowMapper(User.class));//这个方法当查询对象多于一个或为null时会抛异常 return(User)u; } //保存数据获得主键publicintupdate(Stringsql,SqlParameterSourceparamSource,KeyHoldergeneratedKeyHolder)staticvoidaddUser(Useruser){NameParameterJdbcTemplatenamed=newNameParameterJdbcTemplate(dataSource);Stringsql="insertintouser(name,birthday,money)values(:name,:birthday,:money";SqlParameterSourceps=newBeanPropertySqlParameterSource(user);KeyHolderkeyHolder=newGeneratedKeyHolder();named.update(sql,ps,keyHolder);intid=keyHolder.getKey().intValue();user.setId(id);//如果不是整型的主键呢，使用Mapmap=keyHolder.getKeys();}JDBC的概念：使用泛型技术与可变长度的参数(JDK1.5版本以上)
//泛型技术(JDK1.5以上版本可使用) //使用泛型技术与可变长度的参数(JDK1.5版本以上) staticUserfindUserSimple(Stringname) { SimpleJdbcTemplatesimple=newSimpleJdbcTemplate(JdbcUtil.getDataSource()); Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id"; //用这个泛型，返回结果就不用向下转型了 //publicTqueryForObject(Stringsql,ParameterizedRowMapperrm,Object...args)throwsDataAccessException Useru=simple.queryForObject(sql, ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance( User.class),name);//这个行映射器的参数是可变长的Object... returnu; } ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //代码 importjava.util.HashMap; importjava.util.Map; importorg.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; importorg.springframework.jdbc.core.namedparam.BeanPropertySqlParameterSource; importorg.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate; importorg.springframework.jdbc.core.namedparam.SqlParameterSource; importcom.feihu.domain.User; importcom.feihu.jdbc.JdbcUtil; publicclassSimpleJdbcTemplate { privatestaticNamedParameterJdbcTemplatenamed=newNamedParameterJdbcTemplate( JdbcUtil.getDataSource()); ///参数命名方法查询NamedParameterJdbcTemplate //两种参数传递方法BeanPropertySqlParameterSource(user)、MapSqlParameterSource //bean属性参数源 staticUserfindUser(Useruser) { //Bean属性参数源使用方法(参数别名要与bean类的属性对应，如:money,:id)(通过&号也可以命名别名，不建议使用) Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id"; SqlParameterSourceps=newBeanPropertySqlParameterSource(user); Objectu=named.queryForObject(sql,ps,newBeanPropertyRowMapper( User.class));//这个方法当查询对象多于一个或为null时会抛异常 return(User)u; } //Map参数源 staticUserfindUser2(Useruser) { Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:mandid<:n"; Mapmap=newHashMap(); map.put("m",user.getMoney()); map.put("n",user.getId()); Objectu=named.queryForObject(sql,map,newBeanPropertyRowMapper( User.class));//这个方法当查询对象多于一个或为null时会抛异常 return(User)u; } //泛型技术(JDK1.5以上版本可使用) //使用泛型技术与可变长度的参数(JDK1.5版本以上) staticUserfindUserSimple(Stringname) { SimpleJdbcTemplatesimple=newSimpleJdbcTemplate(JdbcUtil.getDataSource()); Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id"; //用这个泛型，返回结果就不用向下转型了 //publicTqueryForObject(Stringsql,ParameterizedRowMapperrm,Object...args)throwsDataAccessException Useru=simple.queryForObject(sql, ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance( User.class),name);//这个行映射器的参数是可变长的Object... returnu; } }“JDBC的概念是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
