这篇文章主要讲解了“怎么运行MapReduce”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么运行MapReduce”吧！
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代码打jar包，不要包含依赖，使用maven的默认打包工具就行
# ls hdfs的目录 hadoop dfs -ls /user/hadoop/ # 删除output 目录 hadoop dfs rm -f -r /user/hadoop/output # 新建input hadoop dfs -mkdir -p /user/hadoop/input # 从本地文件系统copy 数据到hdfs hadoop dfs -put input_bak/sample.txt /user/hadoop/input # 运行 mapreduce hadoop jar hadoopdemo.jar MaxTemperature input/sample.txt output # 查看结果 hadoop dfs -get /usr/hadoop/output /home/hadoop/ cd /home/hadoop/output more part-r-00000
##采坑
hadoop 2.x hadoop 3.x API变化大，不兼容
hadoop 配置 mapred-site.xml
数据文件要上传到hdfs
额，hdfs 常用命令
（1）查看帮助 hdfs dfs -help （2）查看当前目录信息 hdfs dfs -ls / （3）上传文件 hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径 （4）剪切文件 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt （5）下载文件到本地 hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径 （6）合并下载 hdfs dfs -getmerge /hdfs路径文件夹 /合并后的文件 （7）创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /hello （8）创建多级文件夹 hdfs dfs -mkdir -p /hello/world （9）移动hdfs文件 hdfs dfs -mv /hdfs路径 /hdfs路径 （10）复制hdfs文件 hdfs dfs -cp /hdfs路径 /hdfs路径 （11）删除hdfs文件 hdfs dfs -rm /aa.txt （12）删除hdfs文件夹 hdfs dfs -rm -r /hello （13）查看hdfs中的文件 hdfs dfs -cat /文件 hdfs dfs -tail -f /文件 （14）查看文件夹中有多少个文件 hdfs dfs -count /文件夹 （15）查看hdfs的总空间 hdfs dfs -df / hdfs dfs -df -h / （16）修改副本数 hdfs dfs -setrep 1 /a.txt
感谢各位的阅读，以上就是“怎么运行MapReduce”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么运行MapReduce这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
