本篇文章给大家分享的是有关Python怎么爬取当当网APP数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
创新互联建站公司2013年成立，先为梅里斯等服务建站，梅里斯等地企业，进行企业商务咨询服务。为梅里斯企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
场景：有时候通过传统的方法去爬一些 Web 网页或者 APP，受限于对方的反爬方案，很难爬到想要的数据，这个时候可以考虑使用「Appium」结合「mitmproxy」的方式去爬取数据。
其中，Appium 负责驱动 App 端自动化运行，mitmproxy 负责截取请求数据并解析保存到数据库。
今天的目的是爬取「当当网」的所有数据，并保存到 MongoDB 数据库当中。
首先，需要在 PC 上安装好 Charles 和 Appium Desktop，并配置好 mitmproxy 环境。
# 安装mitmproxy依赖包 pip3 install mitmproxy # 安装pymongodb pip3 install pymongo
另外，需要准备一台 Android 手机，另外 PC 端配置好 Android 开发环境。
1. 在配置好手动代理的情况下，打开 Charles 实时捕获客户端的发起的网络请求。
打开当当网搜索商品的页面，搜索关键字「Python」,可以在 Charles 查看到当前请求的 URL 地址包含：「word=Python」
编写 mitmproxy 的执行脚本文件，重写 response() 函数，通过对请求的 URL 进行过滤，对有用的数据进行整理并保存到 MongoDB 数据库当中。
class DangDangMongo(object):
"""
初始化MongoDB数据库
"""
def __init__(self):
self.client = MongoClient('localhost')
self.db = self.client['admin']
self.db.authenticate("root", "xag")
self.dangdang_book_collection = self.db['dangdang_book']
def response(flow):
# 过滤请求的URL
if 'keyword=Python' in request.url:
data = json.loads(response.text.encode('utf-8'))
# 书籍
products = data.get('products') or None
product_datas = []
for product in products:
# 书ID
product_id = product.get('id')
# 书名
product_name = product.get('name')
# 书价格
product_price = product.get('price')
# 作者
authorname = product.get('authorname')
# 出版社
publisher = product.get('publisher')
product_datas.append({
'product_id': product_id,
'product_name': product_name,
'product_price': product_price,
'authorname': authorname,
'publisher': publisher
})
DangDangMongo().dangdang_book_collection.insert_many(product_datas)
print('成功插入数据成功')先打开客户端的手动代理监听 8080 端口，然后执行「mitmdump」命令，然后滚动商品界面，发现数据到写入到数据库中了。
mitmdump -s script_dangdang.py
2. 下面我们要利用 Appium 帮我们实现 自动化。
首先打开 Appium Desktop，并启动服务。
获取到包名和初始 Activity 后，就可以利用 WebDriver 去模拟打开当当网 APP。
self.caps = {
'automationName': DRIVER,
'platformName': PLATFORM,
'deviceName': DEVICE_NAME,
'appPackage': APP_PACKAGE,
'appActivity': APP_ACTIVITY,
'platformVersion': ANDROID_VERSION,
'autoGrantPermissions': AUTO_GRANT_PERMISSIONS,
'unicodeKeyboard': True,
'resetKeyboard': True
}
self.driver = webdriver.Remote(DRIVER_SERVER, self.caps)接着使用 Android SDK 自带的工具 uiautomatorviewer 获取到元素信息，使用 Appium 中的 WebDriver 去操作 UI 元素。
第一次打开应用的时候，可能会出现红包雨对话框、新人专享红包对话框、切换城市对话框，这里需要通过元素 ID 获取到关闭按钮，执行点击操作来关闭这些对话框。
这里创建一个 新的线程 来单独处理这些对话框。
class ExtraJob(threading.Thread): def run(self): while self.__running.isSet(): # 为True时立即返回, 为False时阻塞直到内部的标识位为True后返回 self.__flag.wait() # 1.0 【红包雨】对话框 red_packet_element = is_element_exist(self.driver, 'com.dangdang.buy2:id/close') if red_packet_element: red_packet_element.click() # 1.1 【新人专享券】对话框 new_welcome_page_sure_element = is_element_exist(self.driver, 'com.dangdang.buy2:id/dialog_cancel_tv') if new_welcome_page_sure_element: new_welcome_page_sure_element.click() # 1.2 【切换位置】对话框 change_city_cancle_element = is_element_exist(self.driver, 'com.dangdang.buy2:id/left_bt') if change_city_cancle_element: change_city_cancle_element.click() extra_job = ExtraJob(dangdang.driver) extra_job.start()
接下来就是点击搜索按钮，然后输入内容，执行点击搜索对话框。
# 1.搜索框 search_element_pro = self.wait.until( EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.dangdang.buy2:id/index_search'))) search_element_pro.click() search_input_element = self.wait.until( EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.dangdang.buy2:id/search_text_layout'))) search_input_element.set_text(KEY_WORD) # 2.搜索对话框，开始检索 search_btn_element = self.wait.until( EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'com.dangdang.buy2:id/search_btn_search'))) search_btn_element.click() # 3.休眠3秒，保证第一页的内容加载完全 time.sleep(3)
待第一页的数据加载完全之后，可以一直向上滚动页面，直到数据全部被加载完全，数据会由 mitmproxy 自动保存到 MongoDB 数据库当中。
while True:
str1 = self.driver.page_source
self.driver.swipe(FLICK_START_X, FLICK_START_Y + FLICK_DISTANCE, FLICK_START_X, FLICK_START_X)
time.sleep(1)
str2 = self.driver.page_source
if str1 == str2:
print('停止滑动')
# 停止线程
extra_job.stop()
break
print('继续滑动'首先使用 mitmdump 开启请求监听的服务，然后执行爬取脚本。
App 会自动打开，执行一系列操作后，到达商品界面，然后自动滑动界面，通过 mitmproxy 自动把有用的数据保存到 MongoDB 数据库中。
以上就是Python怎么爬取当当网APP数据，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
