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Shay Banon认为自己参与Lucene完全是一种偶然，当年他还是一个待业工程师，跟随自己的新婚妻子来到伦敦，妻子想在伦敦学习做一名厨师，而自己则想为妻子开发一个方便搜索菜谱的应用，所以才接触到Lucene。直接使用Lucene构建搜索有很多问题，包含大量重复性的工作，所以Shay便在Lucene的基础上不断地进行抽象，让Java程序嵌入搜索变得更容易，经过一段时间的打磨便诞生了他的第一个开源作品“Compass”，中文即“指南针”的意思。之后，Shay找到了一份面对高性能分布式开发环境的新工作，在工作中他渐渐发现越来越需要一个易用的、高性能、实时、分布式搜索服务，于是他决定重写Compass，将它从一个库打造成了一个独立的server，并将其改名为Elasticsearch。
ElasticSearch是一款基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎，它采用Java编写并使用Lucene构建索引、提供搜索功能，ElasticSearch的目标是让全文搜索变得简单，开发者可以通过它简单明了的RestFul API轻松地实现搜索功能，而不必去面对Lucene的复杂性。ES能够轻松的进行大规模的横向扩展，以支撑PB级的结构化和非结构化海量数据的处理。
接口：
solr类似于webserver结构
elasticsearch是rest风格访问接口
分布式：
solr：solrCloud solr4.x支持
elasticsearch：为分布式而生
支持风格：
solr：json、xml
elasticsearch：json
前置条件
下载地：https://github.com/elastic/elasticsearch
注意：在安装集群之前，保证有jdk并且是1.7以及以上。
不能以root用户启动ES，否则：
安装步骤
①解压：
[hadoop hadoop03@~]$ tar zxvf elasticsearch-6.2.0.tar.gz -C /application/②修改配置文件
#/application/elasticsearch-6.2.0/config/elasticsearch.yml
cluster.name: zzy-application #集群的名称
node.name: node-1 #节点名称
path.data: /home/hadoop/data/elasticsearch-data #数据存储目录
path.logs: /home/hadoop/logs/elasticsearch-log #日志存储目录
network.host: 192.168.191.130 #绑定主机③版本兼容问题
requires kernel 3.5+ with CONFIG_SECCOMP and CONFIG_SECCOMP_FILTER
表示：centos6.x的内核太低，需要centos7或者升级centos6.x对应的内核至3.5以上。这里选择升级centos6.x对应的内核。
#相关操作：
[hadoop hadoop03@~]$more /etc/issue和uname -a #查看linux内核信息
#升级内核
[hadoop hadoop03@~]$sudo rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
如果出现下图所示：
无法在服务器使用curl命令访问https域名,原因是nss版本有点旧了：
可以使用：
[hadoop hadoop03@~]$yum -y update nss #安装内核
sudo yum --enablerepo=elrepo-kernel ×××tall kernel-lt -y#编辑grub.conf文件，修改Grub引导顺序
#如果出现以下错误：
max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
#limits.conf
sudo vim /etc/security/limits.conf 添加如下内容：
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096并注释：
如果还有错误：
max number of threads [1024] for user [bigdata] is too low, increase to at least [4096]
#修改配置文件90-nproc.conf
sudo vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
#接下来还会有错误
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]#修改配置文件/etc/sysctl.conf
并且生效：sudo sysctl -p
#最后一个错误：
system call filters failed to ×××tall; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk
这是在因为Centos6不支持SecComp，而ES5.2.0默认bootstrap.system_call_filter为true进行检测，所以导致检测失败，失败后直接导致ES不能启动。
#修改elasticsearch配置文件
vim /application/elasticsearch-6.2.0/config/elasticsearch.yml
#在Memory下面
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
④重启电脑
⑤启动ES
[hadoop hadoop03@~]$/application/elasticsearch-6.2.0/bin/elasticsearch -d
最终在http://hadoop03:9200的web界面中出现：
表示安装成功~！！！！！
这里需要注意，如果是安装集群的话，如果你的Linux每一台都是出现以上的问题，那么每一台电脑都要升级内核，一点要保持所有的节点都能成功启动单机的ES。
如何你的节点能够成功的安装单机的ES，那么集群的安装非常简单：只要节点同属于一个局域网同一网段，而且集群名称相同，ES就会自动发现其他节点。
①将单机的版的ES发送的各个节点上：
[hadoop hadoop03@application]$scp -r elasticsearch-6.2.0 hadoop01:$PWD
[hadoop hadoop03@application]$scp -r elasticsearch-6.2.0 hadoop02:$PWD②修改配置文件：
#节点一 hadoop01：
cluster.name: zzy-application
http.port: 9200
network.host: 0.0.0.0
#节点二 hadoop 02:
cluster.name: zzy-application
http.port: 9200
network.host: 0.0.0.0
transport.tcp.port: 19300
#节点三：
cluster.name: bigdata
http.port: 9200
network.host: 0.0.0.0
transport.tcp.port: 29300
③配置完成之后，启动ES即可：
可以通过ES插件elasticsearch-head查看集群信息：
这里elasticsearch-head是一个Google的插件，下载需要×××，这里小编直接给大家提供一个，直接放在Google浏览器的扩展程序中即可。
下载地址：http://down.51cto.com/data/2458080
注意：这里是通过一台机器不同的端口实现的集群，如果是多台机器需要在每一个节点的配置文件中加入：
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [ "nodeIP:9300","nodeIP:9300" ]这是因为ES集群是自动发现机制，这里我们提供一个发现的列表，只要clusterName一样，并且在同一网络下，集群名称相同的ES节点就会自动组成一个集群。
这种依赖性的发现，比较靠谱，当然如果要集群扩展就比较慢了。
kibana 本质上是elasticsearch web客户端，是一个分析和可视化elasticsearch平台，可通过kibana搜索、查看和与存储在elasticsearch的索引进行交互。可以很方便的执行先进的数据分析和可视化多种格式的数据，如图表、表格、地图等。
.1 简单部署：
①下载
URL：http://www.elastic.co/downloads/kibana
需要特别注意的就是kibana和ES之间的版本匹配问题。这里使用的是kibana-6.2.0-linux-x86_64.tar
② 配置：
解压：[hadoop@hadoop03 ~]$ tar zxvf kibana-6.2.0-linux-x86_64.tar.gz -C /application/
配置文件：[hadoop@hadoop03 config]$ vim kibana.yml
注意：由于ES启动时不能通过root用户，所以logs这个目录需要是启动ES的用户创建：
#后台启动（在bin下）：
nohup bin/kibana >logs/kibana.log 2>&1 &③ 测试
访问部署Kibana机器的5601端口出现这个页面，表示部署成功：
.2 简单部署：
Discover页面: 交互式的浏览数据。可以访问所匹配的索引模式的每个索引的每个文档。可以提交搜索查询，过滤搜索结果和查看文档数据。还可以搜索查询匹配的文档数据和字段值的统计数据。还可以选定时间以及刷新频率。
Visualize页面：设计数据可视化。可以保存这些可视化，单独或合并成仪表盘。可视化可以基于以下数据源类型1.一个新的交互式搜索 2. 一个保存的搜索 3. 现有的可视化。
Dashboard页面：自由排列已保存的可视化，保存这个仪表盘并可以分享或者重载。
settings页面：要使用kibana，得先告诉kibana要搜索的elasticsearch索引是哪些，可以配置一个或更多索引。
