今天就跟大家聊聊有关numpy.arange()函数怎么在python中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
1、numpy.arange()函数
用于生成一维数组，使用频率非常高。
也可作为线性序列生成器， 用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列。
2、使用语法
numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)
3、使用参数
Start：开始位置，数字，可选项，默认起始值为0
stop：停止位置，数字
step：步长，数字，可选项， 默认步长为1，如果指定了step，则还必须给出start。
dtype ：输出数组的类型。 如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。
4、使用实例
>>>c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32) >>>print(c) >[2 4 6 8] >>>d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2)) >>>print(d) >[[1 3] [5 7]]
看完上述内容，你们对numpy.arange()函数怎么在python中使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
