本篇文章为大家展示了MongoDB 中怎么嵌套数组，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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例如：我们举个例子，一对少
如我们有一个客户，他的地址信息，一般来说不是房哥，房嫂的情况下，一个人得房产信息，一个手的手指头就够了。所以我这里定义为 一对少的关系。
{
name: 'super_man',
id:'109838973',
addresses：[
{city:'北京',district:'朝阳区',street:'xcecdieei'},
{city:'上海',district:'虹桥区',street:'werdfsrew'}
]
}
首先我们先明确两点，任何设计都有优点，和缺点，这一般都是并存的，没有说我的设计十全十美，这里为什么要使用数组，原因是查询的时候，可以一并带出地址信息，而地址信息一般不会是直接单独作为查询条件来进行查询的。
一句话：这样的设计不必单独查询来获取嵌入的信息，但无法将嵌入的细节作为独立的实体访问。
而一对多的例子可以我们可以假设，我们有一个销售系统，我们里面有很多老客户的信息，而每次他们订购产品也都是组团进行购买，每个产品需要有购买产品的客户信息。
我们可以建议一个collection 来存储客户的信息
同时在建立一个订购产品的 collection ,将订购某个产品的用户信息存储在一个 document 中
上面就是一个处理一对多的MONGODB 中的一种设计方法，这样设计的好处是，他们都作为一个独立的文档，可以更快的更新，但每次查询就需要两步来走，而不是通过一个查询就可以获得所要的数据，例如要某个订单的所有客户的地址信息。
个人领会，MONGODB collection 的设计，要考虑后期的查询便利性和数据更改的便利性，太复杂的多层嵌套数组，是不利于MONGODB 的查询和分析的。
我们以 mongodb 3.6 作为一个锚点，
我们先不考虑那种设计更好，我们先根据一个已经成型的设计来看看（以下信息来自于一个成熟的第三方接口返回的信息，部分敏感数据已经更改或覆盖），这样的设计给数据的 UDPATE 和 Find 带来的是什么，然后我们就可以知道，那样的设计更适合某些场景。
我们下面有这样一个文档，我们想更改queryConditions 里面的name 为yesyesyes 的记录，改为nono
我们使用下面的语句来进行相关的更改，这里涉及了 MONGODB 里面关于数组的 $ 占位符。
db.py_queryfraud.update(
{"documentno":"130532199001108012","data.cisReport.queryConditions.$.name":"yesyesyes"},
{$set:{"data.cisReport.0.queryConditions.$.name":"nono"}})
我们可以看到人，第一个符号条件的嵌套数组的name 值已经更改为我们指定的，而其他的值name 的值还都是yesyesyes
而使用通配符，也是有场景限制的
1 使用upsert 操作中是不允许有 $ 符号的
2 位置$操作符不能用于遍历多个数组的查询，例如遍历嵌套在其他数组中的数组的查询，因为$占位符的替换是单个值
3 当与$unset操作符一起使用时，位置$操作符不会从数组中删除匹配的元素，而是将其设置为null。
4 如果查询使用否定运算符(如$ne、$not或$nin)匹配数组，则不能使用位置运算符从该数组更新值。但是，如果查询的否定部分位于$elemMatch表达式中，则可以使用位置操作符更新该字段。
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