这篇文章将为大家详细讲解有关数据库查询优化之子查询优化的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
黄骅ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为创新互联建站的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：18982081108（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！
1. 案例
取所有不为掌门人的员工，按年龄分组！
select age as '年龄', count(*) as '人数' from t_emp where id not in (select ceo from t_dept where ceo is not null) group by age;
如何优化？
①解决dept表的全表扫描，建立ceo字段的索引：
此时，再次查询：
②进一步优化，替换not in。
上述SQL可以替换为：
select age as '年龄',count(*) as '人数' from emp e left join dept d on e.id=d.ceo where d.id is null group by age;
结论： 在范围判断时，尽量不要使用not in和not exists，使用 left join on xxx is null代替。
关于“数据库查询优化之子查询优化的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
