这篇文章主要介绍python3爬虫中使用join有什么优势，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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没有join的时候，同时出现多个线程的情况
import time
def thread_job():
"""工作内容：先打印出“T1 start”，然后每走一步休息0.1秒，最后print做完了"""
print("T1 start\n")
for i in range(10):
time.sleep(0.1)
print("T1 finishes\n")
def main2():
# 添加的线程，同时给他定义一个工作，通过target传进去工作内容，同时给他命名是T1。
added_thread = threading.Thread(target=thread_job, name='T1')
# 同时加上执行的语句 .start() 运行
added_thread.start()
# 看看是不是等线程都运行完了、才回print all done
print("All done \n")
if __name__ == '__main__':
main2()运行结果是
T1 start All done T1 finishes
可以看到，没有等到T1全部结束、就提前运行了all done，最后才是T1 finish。其实多线程是同时在进行的线程任务；如果某些时候想等到所有线程都完成之后、再进行其他的语句，那么需要用到join。
通过join强制所有的子线程结束后、再运行主线程
def thread_job():
"""工作内容：先打印出“T1 start”，然后每走一步休息0.1秒，最后print做完了"""
print("T1 start\n")
for i in range(10):
time.sleep(0.1)
print("T1 finishes\n")
def main3():
# 添加的线程，同时给他定义一个工作，通过target传进去工作内容，同时给他命名是T1。
added_thread = threading.Thread(target=thread_job, name='T1')
# 同时加上执行的语句 .start() 运行
added_thread.start()
# 等到所有线程都结束，再运行print("All done \n")，需要通过join进行拦截
added_thread.join()
# 看看是不是等线程都运行完了、才回print all done
print("All done \n")
if __name__ == '__main__':
main3()
运行结果
T1 start
T1 finishes
All done以上是“python3爬虫中使用join有什么优势”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
