这篇文章主要讲解了“如何使用AQS共享锁，Semaphore、CountDownLatch”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何使用AQS共享锁，Semaphore、CountDownLatch”吧！
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AQS（AbstractQueuedSynchronizer），是 Java 并发包中非常重要的一个类，大部分锁的实现也是基于 AQS 实现的，包括：
ReentrantLock，可重入锁。这个是我们最开始介绍的锁，也是最常用的锁。通常会与 synchronized 做比较使用。ReentrantReadWriteLock，读写锁。读锁是共享锁、写锁是独占锁。Semaphore，信号量锁。主要用于控制流量，比如：数据库连接池给你分配10个链接，那么让你来一个连一个，连到10个还没有人释放，那你就等等。CountDownLatch，闭锁。Latch 门闩的意思，比如：说四个人一个漂流艇，坐满了就推下水。这一章节我们主要来介绍 Semaphore ，信号量锁的实现，其实也就是介绍一个关于共享锁的使用和源码分析。
Semaphore semaphore = new Semaphore(2, false); // 构造函数入参，permits：信号量、fair：公平锁/非公平锁
for (int i = 0; i < 8; i++) {
new Thread(() -> {
try {
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "蹲坑");
Thread.sleep(1000L);
} catch (InterruptedException ignore) {
} finally {
semaphore.release();
}
}, "蹲坑编号：" + i).start();
}
这里我们模拟了一个在高速服务区，厕所排队蹲坑的场景。由于坑位有限，为了避免造成拥挤和踩踏，保安人员在门口拦着，感觉差不多，一次释放两个进去，一直到都释放。你也可以想成早上坐地铁上班，或者旺季去公园，都是一批一批的放行
「测试结果」
蹲坑编号：0蹲坑
蹲坑编号：1蹲坑
蹲坑编号：2蹲坑
蹲坑编号：3蹲坑
蹲坑编号：4蹲坑
蹲坑编号：5蹲坑
蹲坑编号：6蹲坑
蹲坑编号：7蹲坑
Process finished with exit code 0
0坑、1坑，
之后2坑、3坑...，每次都是这样两个，两个的释放。这就是 Semaphore 信号量锁的作用。 public Semaphore(int permits) {
sync = new NonfairSync(permits);
}
public Semaphore(int permits, boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}
permits：n. 许可证，特许证(尤指限期的)
默认情况下只需要传入 permits 许可证数量即可，也就是一次允许放行几个线程。构造函数会创建非公平锁。如果你需要使用 Semaphore 共享锁中的公平锁，那么可以传入第二个构造函数的参数 fair = false/true。true：FairSync，公平锁。在我们前面的章节已经介绍了公平锁相关内容和实现，以及CLH、MCS 《公平锁介绍》
「初始许可证数量」
FairSync/NonfairSync(int permits) {
super(permits);
}
Sync(int permits) {
setState(permits);
}
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
} 在构造函数初始化的时候，无论是公平锁还是非公平锁，都会设置 AQS 中 state 数量值。这个值也就是为了下文中可以获取的信号量扣减和增加的值。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
semaphore.acquire() | 一次获取一个信号量，响应中断 |
semaphore.acquire(2) | 一次获取n个信号量，响应中断（一次占2个坑） |
semaphore.acquireUninterruptibly() | 一次获取一个信号量，不响应中断 |
semaphore.acquireUninterruptibly(2) | 一次获取n个信号量，不响应中断 |
semaphore.acquire()，源码中实际调用的方法是，
sync.acquireSharedInterruptibly(1)。也就是相应中断，一次只占一个坑。semaphore.acquire(2)，同理这个就是一次要占两个名额，也就是许可证。
生活中的场景就是我给我朋友排的对，她来了，进来吧。 | 方法 | 描述 |
|---|---|
semaphore.release() | 一次释放一个信号量 |
semaphore.release(2) | 一次获取n个信号量 |
有获取就得有释放，获取了几个信号量就要释放几个信号量。当然你可以尝试一下，获取信号量 semaphore.acquire(2) 两个，释放信号量 semaphore.release(1)，看看运行效果
「信号量获取过程」，一直到公平锁实现。semaphore.acquire -> sync.acquireSharedInterruptibly(permits) -> tryAcquireShared(arg)
semaphore.acquire(1);
public void acquire(int permits) throws InterruptedException {
if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
sync.acquireSharedInterruptibly(permits);
}
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
「FairSync.tryAcquireShared」
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
for (;;) {
if (hasQueuedPredecessors())
return -1;
int available = getState();
int remaining = available - acquires;
if (remaining < 0 ||
compareAndSetState(available, remaining))
return remaining;
}
}
hasQueuedPredecessors，公平锁的主要实现逻辑都在于这个方法的使用。它的目的就是判断有线程排在自己前面没，以及把线程添加到队列中的逻辑实现。
在前面我们介绍过CLH等实现，可以往前一章节阅读for (;;)，是一个自旋的过程，通过 CAS 来设置 state 偏移量对应值。这样就可以避免多线程下竞争获取信号量冲突。getState()，在构造函数中已经初始化 state 值，在这里获取信号量时就是使用 CAS 不断的扣减。「NonfairSync.nonfairTryAcquireShared」
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return nonfairTryAcquireShared(acquires);
}
final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
for (;;) {
int available = getState();
int remaining = available - acquires;
if (remaining < 0 ||
compareAndSetState(available, remaining))
return remaining;
}
}
if (hasQueuedPredecessors()) 的判断操作。在公平锁和非公平锁的实现中，我们已经看到正常获取信号量的逻辑。那么如果此时不能正常获取信号量呢？其实这部分线程就需要加入到同步队列。
「doAcquireSharedInterruptibly」
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
doAcquireSharedInterruptibly 方法来自 AQS 的内部方法，与我们在学习竞争锁时有部分知识点相同，但也有一些差异。比如：
addWaiter(Node.SHARED)，
tryAcquireShared，我们主要介绍下这内容。Node.SHARED，其实没有特殊含义，它只是一个标记作用，用于判断是否共享。
final boolean isShared() { return nextWaiter == SHARED; }tryAcquireShared，主要是来自
Semaphore 共享锁中公平锁和非公平锁的实现。用来获取同步状态。setHeadAndPropagate(node, r)，如果r > 0，同步成功后则将当前线程结点设置为头结点，同时 helpGC，p.next = null，断链操作。shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)，调整同步队列中 node 结点的状态，并判断是否应该被挂起。这在我们之前关于锁的文章中已经介绍。parkAndCheckInterrupt()，判断是否需要被中断，如果中断直接抛出异常，当前结点请求也就结束。cancelAcquire(node)，取消该节点的线程请求。CountDownLatch 也是共享锁的一种类型，之所以在这里体现下，是因为它和 Semaphore 共享锁，既相似有不同。
CountDownLatch 更多体现的组团一波的思想，同样是控制人数，但是需要够一窝。比如：我们说过的4个人一起上皮划艇、两个人一起上跷跷板、2个人一起蹲坑我没见过，这样的方式就是门闩 CountDownLatch 锁的思想。
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
exec.execute(() -> {
try {
int millis = new Random().nextInt(10000);
System.out.println("等待游客上船，耗时：" + millis + "(millis)");
Thread.sleep(millis);
} catch (Exception ignore) {
} finally {
latch.countDown(); // 完事一个扣减一个名额
}
});
}
// 等待游客
latch.await();
System.out.println("船长急躁了，开船!");
// 关闭线程池
exec.shutdown();
}
latch.countDown()latch.await()急躁了「测试结果」
等待游客上船，耗时：6689(millis)
等待游客上船，耗时：2303(millis)
等待游客上船，耗时：8208(millis)
等待游客上船，耗时：435(millis)
等待游客上船，耗时：9489(millis)
等待游客上船，耗时：4937(millis)
等待游客上船，耗时：2771(millis)
等待游客上船，耗时：4823(millis)
等待游客上船，耗时：1989(millis)
等待游客上船，耗时：8506(millis)
船长急躁了，开船!
Process finished with exit code 0
船长急躁了，开船!，会需要等待一段时间。感谢各位的阅读，以上就是“如何使用AQS共享锁，Semaphore、CountDownLatch”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何使用AQS共享锁，Semaphore、CountDownLatch这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
