小编给大家分享一下Python实现队列同步的方法是什么，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
创新互联建站专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于做网站、网站设计、鸡冠网络推广、微信平台小程序开发、鸡冠网络营销、鸡冠企业策划、鸡冠品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；创新互联建站为所有大学生创业者提供鸡冠建站搭建服务，24小时服务热线：13518219792，官方网址：www.cdcxhl.com
队列
q = Queue.Queue(maxsize = 10) 创建一个“队列”对象。Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。
q.put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数，第一个item为必需的，为插入项目的值；第二个block为可选参数，默认为1。如果队列当前为空且block为1，put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0，put方法将引发Full异常。
q.get([block[, timeout]])方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block，默认为True。如果队列为空且block为True，get()就使调用线程暂停，直至有项目可用。如果队列为空且block为False，队列将引发Empty异常，timeout等待时间。
q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
q.full() 如果队列满了，返回True,反之False
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get_nowait() 相当q.get(False)
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)
q.task_done() 在完成一项工作之后，q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
import queue
d = queue.Queue()
d.put('1')
d.put('2')
d.put('3')
print(d.get())
print(d.get())
print(d.get())
print(d.get())
print(d.get(0))运行结果:
1 2 3
报错：
queue.Empty
线程操作列表是不安全的。
import threading, time
li = [1, 2, 3, 4, 5]
def pri():
while li:
a = li [-1]
print(a)
time.sleep(1)
try:
li.remove(a)
except:
print('-----', a)
t1 = threading.Thread(target=pri, args=())
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=pri, args=())
t2.start()运行结果:
5 5 4 ----- 5 4 3 ----- 4 3 2 ----- 3 2 1 ----- 2 1 ----- 1
import threading, queue
from time import sleep
from random import randint
class Production(threading.Thread):
def run(self):
while True:
r = randint(0, 100)
q.put(r)
print("生产出来 %s 号包子" %r)
sleep(1)
class Proces(threading.Thread):
def run(self):
while True:
re = q.get()
print('吃掉 %s号包子' %re)
if __name__ == '__main__':
q = queue.Queue(10)
threads = [Production(),Production(),Production(),Proces()]
for t in threads:
t.start()运行结果:
生产出来 94 号包子 生产出来 13 号包子 生产出来 79 号包子 吃掉 94号包子 吃掉 13号包子 吃掉 79号包子 生产出来 43 号包子 吃掉 43号包子 生产出来 32 号包子 吃掉 32号包子 ......
看完了这篇文章，相信你对Python实现队列同步的方法是什么有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
