（01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考）
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ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，
FROM子句中写在最后的表将被最先处理，
在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，
如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推
（02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考）
ORACLE采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。
例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
（03）SELECT子句中避免使用*号
ORACLE在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
select empno,ename from emp;
（04）使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表
（05）整合简单，无关联的数据库访问
（06）用TRUNCATE替代DELETE
（07）尽量多使用COMMIT
因为COMMIT会释放回滚点
（08）用WHERE子句替换HAVING子句
WHERE先执行，HAVING后执行
（09）多使用内部函数提高SQL效率
（10）使用表的别名
salgrade s
（11）使用列的别名
ename e
（12）用索引提高效率
在查询中，善用索引
（13）字符串型，能用=号，不用like
因为=号表示精确比较，like表示模糊比较
（14）SQL语句用大写的
因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行
在eclipse中，先写小写字母，再通过ctrl+shift+X转大写;ctrl+shift+Y转小写
（15）避免在索引列上使用NOT
因为Oracle服务器遇到NOT后，他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描
（16）避免在索引列上使用计算
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，这样会变得变慢
例如，SAL列上有索引，
低效：
SELECT EMPNO,ENAME FROM EMP WHERE SAL*12 > 24000;
高效：
SELECT EMPNO,ENAME FROM EMP WHERE SAL > 24000/12;
（17）用 >= 替代 >
低效：
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3
首先定位到DEPTNO=3的记录并且扫描到第一个DEPT大于3的记录
高效：
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4
直接跳到第一个DEPT等于4的记录
（18）用IN替代OR
select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
select * from emp where sal in (1500,3000,800);
（19）总是使用索引的第一个列
如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引
当只引用索引的第二个列时，不引用索引的第一个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引
create index emp_sal_job_idex
on emp(sal,job);
----------------------------------
select *
from emp
where job != 'SALES';
（20）避免改变索引列的类型，显示比隐式更安全
当字符和数值比较时，ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
select 123 || '123' from dual;
