本篇文章给大家分享的是有关数据分析师需要学习的知识有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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1、Python基础
Python被称为万能胶水语言，适用性强，能轻松实现很多数据科学应用，还能使数据分析工作自动化。Python虽然是编程语言，但是对计算机零基础的小白极其友好，可以快速上手。Python基础需要掌握变量、数据类型、输出、输入、if判断语句、循环和函数等知识，就可以达到数据分析师的程度了。
2、科学计算库
数据分析工作需借助 pandas、matplotlib、scikit-learn等库，能很好处理中型数据的 pandas 正成为各行业首选库，matplotlib则包含了丰富的数据可视化资源。而掌握matplotlib需要学习的知识有figure画布、折线图、散点图和条形图等等。至于Series需要学习创建形式、属性、基本操作等等。
3、MySQL
Mysql同时也是面试必备的知识点之一，而且数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下，Mysql因体积小、速度快及成本低等优势被广泛应用。掌握Mysql需要学习多链表查询语句、复杂查询语句以及基础查询语句等内容。
4、Hive
Hive更是在大厂必备的工作能力，尤其在大数据中，Hive扮演着重要角色，主要用于数据查询，统计和分析，帮助提高开发工作效率，简化开发难度，能直接通过SQL在大数据平台下运行进行统计分析。Hive数据定义与操作、基本查询分析、窗口函数、Hadoop的shell操作都是数据分析师需要学习的内容。
以上就是数据分析师需要学习的知识有哪些，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
