今天就跟大家聊聊有关如何分析python中二叉搜索树的 AVL树，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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二分搜索树 递归实现
public void add(E e){ root = add(root,e); } /** * 二分搜索树插入元素 递归实现 */ private Node add(Node node ,E e){ if (node==null){ size++; return new Node(e); } if (e.compareTo(node.data)<0){ node.left = add(node.left,e); }else if (e.compareTo(node.data)>0){ node.right = add(node.right,e); } return node; }二分搜索树 查找递归实现
public boolean contains(E e){ return contains(root, e); } private boolean contains(Node node,E e){ if (node==null){ return false; }if (e.compareTo(node.data)==0){ return true; }else if(e.compareTo(node.data)<0){ return contains(node.left,e); }else { return contains(node.right,e); } }二叉搜索树一定程度上可以提高搜索效率，但是当原序列有序时，例如序列 A = {1，2，3，4，5，6}，构造二叉搜索树如图 1.1。依据此序列构造的二叉搜索树为右斜树，同时二叉树退化成单链表，搜索效率降低为 O(n)。
二叉搜索树的查找效率取决于树的高度，因此保持树的高度最小，即可保证树的查找效率。
平衡二叉查找树：简称平衡二叉树。由前苏联的数学家 Adelse-Velskil 和 Landis 在 1962 年提出的高度平衡的二叉树，根据科学家的英文名也称为 AVL 树。它具有如下几个性质：
可以是空树。
假如不是空树，任何一个节点的左子树与右子树都是平衡二叉树，并且高度之差的绝对值不超过 1。
看完上述内容，你们对如何分析python中二叉搜索树的 AVL树有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
