这篇文章给大家分享的是有关opencv3/C++图像边缘提取的方法有哪些的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、网络空间、营销软件、网站建设、海原网站维护、网站推广。
canny算子实现
使用track bar 调整canny算子参数，提取到合适的图像边缘。
#include#include using namespace cv; void trackBar(int, void*); int s1=0,s2=0; Mat src, dst; int main() { src = imread("E:/image/image/daibola.jpg"); if(src.empty()) { printf("can not load image \n"); return -1; } cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); dst = src.clone(); cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); createTrackbar("canny1", "output", &s1, 255, trackBar); createTrackbar("canny2", "output", &s2, 255, trackBar); GaussianBlur(src,src,Size(3,3),0); waitKey(); return 0; } void trackBar(int, void*) { Canny(src,dst,s1,s2,3); imshow("output", dst); }
Sobel算子实现
#include#include using namespace cv; int main() { Mat src, dst; src = imread("E:/image/image/daibola.jpg"); if(src.empty()) { printf("can not load image \n"); return -1; } dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); Mat kernel = (Mat_ (2,2)<<0,1,-1,0); filter2D(src,dst,-1,kernel,Point(-1,-1),0.0); Mat xgrad, ygrad; Sobel(src,xgrad,CV_16S,1,0,3); Sobel(src,ygrad,CV_16S,0,1,3); convertScaleAbs(xgrad,xgrad); convertScaleAbs(ygrad,ygrad); addWeighted(xgrad,0.5,ygrad,0.5,0,dst); //addWeighted(dst,0.5,src,1,0,dst); cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", dst); waitKey(); return 0; }
感谢各位的阅读！关于“opencv3/C++图像边缘提取的方法有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
