这篇文章主要讲解了“conda怎么配置python虚拟环境”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“conda怎么配置python虚拟环境”吧！
创新互联专业IDC数据服务器托管提供商，专业提供成都服务器托管，服务器租用，雅安电信机房，雅安电信机房，成都多线服务器托管等服务器托管服务。
首先选中要配置环境的文件
如下：
在此处输入cmd按回车
此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境
conda create -n hands3dtext python==3.7.2
创建成功如下：
首先激活刚创建的虚拟环境
conda activate hands3dtext
如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境
接下来就可以安装所需的一切包和库
注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本
此处我需要安装mediapipe
注意：安装mediapipe首先安装opencv,终端执行
conda install opencv-contrib-python
上一条可能出错可以采用下面这样采用国内清华镜像源
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后安装mediapipe，终端执行
conda install mediapipe
我还需要安装tqdm模块（根据个人需要）
conda install tqdm
如果觉得安装太慢可以切换国内镜像源进行安装，执行如下命令即可
conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
需要注意以下几点：
1、安装之前一定要先更新你的显卡驱动，去官网下载对应型号的驱动安装
2、30系显卡只能使用cuda11的版本
3、一定要创建虚拟环境，这样的话各个深度学习框架之间不发生冲突
conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 # 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本 conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly # CPU的小伙伴直接执行这条命令即可
pycocotools的安装
pip install pycocotools-windows
其他包的安装
pip install -r requirements.txt pip install pyqt5 pip install labelme
首先打开相应项目，按照图标指引找到刚创建的虚拟环境
点击ok，等待配置完成即可
感谢各位的阅读，以上就是“conda怎么配置python虚拟环境”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对conda怎么配置python虚拟环境这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
