一般排序通常认为是升序。
稳定性：两个相等的数据若在排序前后的相对位置不发生改变，则称该算法是具备稳定性的算法。
一：插入排序
原理： 将数组分为有序区间和无序区间，每次用无需区间的
第一个数与有序区间进行比较。
时间复杂度：O(n*n),空间复杂度：O(1)
稳定性：稳定
代码如下：
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public static void insertSort0(int[] array) {
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
// 有序区间 [0, i)
// 无序区间 [i, array.length)
int key = array[i];
int j;
for (j = i - 1; j >= 0 && array[j] > key; j--) {
array[j + 1] = array[j];
}
array[j + 1] = key;
}
}二：希尔排序
原理：分组插排，每分隔gap个大小从数组中取一个数，进而将数组分成了若干 个组，重复此操作，直到gap=1；
时间复杂度：O(n)~O(n*n),空间复杂度：O(1)
稳定性：不稳定
代码如下：
public static void shellSort(int[] array){
int gap=array.length;
while(true){
gap=(gap/3)+1;//or gap=gap/2
insertSortWithGap(array,gap);
if(gap==1){
break;
}
}
}
private static void inserSortWithGap(int[] array,int gap){
for(int i=gap;i=0&&array[j]>key;j-=gap){
array[j+gap]=array[j];
}
array[j+gap]=key;
}
} 三：选择排序
1.单向选择排序
原理：每次从无序区间选出最大(或者最小)的数存放在无序区间的最后（最 前），直到所有的待排序数据排序完。
时间复杂度：O(n^2),空间复杂度：O(1)
稳定性：不稳定
public static void selsctSort1(int[] array){
//每次选最小的放在无序区间的前面
for(int i=0;iarray[max]){
max=j;
}
}
int t=array[max];
array[max]=array[array.length-i-1];
array[array.length-i-1]=t;
} 2.双向排序比较
原理：每一次从无序区间选出最小 + 最大的元素，存放在无序区间的最前和最后，直到全部待排序的数据元素排完 。
时间复杂度：O(n^2),空间复杂度：O(1)
稳定性：不稳定代码如下：
public static void selectSort3(int[] array){
int low=0;
int high=array.length-1;
//[low,high]表示整个无序区间
while(low<=high){
int min=low;
int high=low;
for(int i=low+1;i<=max;i++){
if (array[i] < array[min]) {
min = i;
}
if (array[i] > array[max]) {
max = i;
}
swap(array, min, low);
if (max == low) {
max = min;
}
swap(array, max, high);
}
private void swap(int[] array, int i, int j) {
int t = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = t;
}
}
