本篇内容介绍了“MySQL的count统计查询怎么用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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1，有人问我，count查询为啥有时候快有时候慢
2，首先要明白count查询的真正作用
2-1：统计某个列的数量
2-1：统计行数
1，统计列时，会查询这个列不为空的数量，它是需要计算的
2，统计行数时，如果不加where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*)
3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而加快速度
所以：你要知道自己要干什么，该怎么样去用
拓展：为啥慢？innodb为聚簇索引同时支持事物，其在count指令实现上采用实时统计方式。在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多）
1，50万条数据，没有索引，大约耗时13分钟
2，50万条数据，有索引，大约耗时354毫秒
3，原理
mysql一个数据页为：16k（默认）
能存16*1024/(4+8) =1365条数据（为什么是4+8可以看看mysql存储页的原理）
假设每页数据耗损不存满，50%
50万条数据，需要500000/1365*2 为 732个物理页
大小为16k*732为11.4M
mysql空间按区分配，一区1M，假设连续的话，需要连续读12个区
pc硬盘转速7200转/分= 70m/s
io寻址时间(11.4*8.5ms=96)+读取时间（11.4m/70m=162ms）= 96+162 = 258毫秒
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