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什么是Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
为什么使用Hive
学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hive 系统架构
用户接口主要有三个：CLI，JDBC/ODBC和 WebUI
CLI，即Shell命令行
JDBC/ODBC 是 Hive 的Java，与使用传统数据库JDBC的方式类似
WebGUI是通过浏览器访问 Hive
Metastore（Hive的元数据）
元数据包含了Hive包表的表名、字段分区属性等表的属性信息
默认使用Derby数据库作为默认的元数据仓库（嵌入式，只支持单session回话）
Hive与传统数据的对比
Hive | RDBMS | |
查询语言 | HQL | SQL |
数据存储 | HDFS | Raw Device or Local FS |
执行 | MapReduce | Excutor |
执行延迟 | 高 | 低 |
处理数据规模 | 大 | 小 |
索引 | 0.8版本后加入位图索引 | 有复杂的索引 |
Hive与hadoop 的调用关系
Hive安装
1. 下载hive源文件
2. 解压hive文件
3. 进入$HIVE_HOME/conf/修改文件
a) cp hive-env.sh.template hive-env.sh
b) cp hive-default.xml.template hive-site.xml
4. 修改$HIVE_HOME/bin的hive-env.sh，增加以下三行
a) export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_45
b) export HIVE_HOME=/usr/local/hive-0.14.0
c) export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0
5. 伪分布模式使用默认的Derby就可以直接启动Hive控制台了，但一般都会修改为MySQL
修改$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
createDatabaseIfNotExist=true
将MySQL的驱动包jar文件存放在HIVE_HOME/lib下
启动Hive，现在就可以执行Sql语句创建表了！
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