Python中怎么实现快速排序算法，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Python实现快速排序算法
快速排序算法是一种基于交换的高效的排序算法，由C.R.A.Hoare于1962年提出，是一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide and conquer algorithm)。
分治法的基本思想
将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
快速排序的基本思想
先找到一个基准点（一般指数组的中部），然后数组被该基准点分为两部分，依次与该基准点数据比较，如果比它小，放左边；反之，放右边。
左右分别用一个空数组去存储比较后的数据。
最后递归执行上述操作，直到数组长度 <= 1;
动画图
代码实现
def quick_sort(lists, left, right): '''快速排序''' # 跳出递归判断 if left >= right: return lists # 选择参考点，该调整范围的第1个值 key = lists[left] low = left high = right # 循环判断直到遍历全部 while left < right: # 从右边开始查找大于参考点的值 while left < right and lists[right] >= key: right -= 1 lists[left] = lists[right] # 这个位置的值先挪到左边 # 从左边开始查找小于参考点的值 while left < right and lists[left] <= key: left += 1 lists[right] = lists[left] # 这个位置的值挪到右边 # 写回改成的值 lists[left] = key # 递归，并返回结果 quick_sort(lists, low, left - 1) # 递归左边部分 quick_sort(lists, left + 1, high) # 递归右边部分 return lists numbers = [4, 0, 7, 9, 2, 8, 1, 3, 6, 5] quick_sort(numbers，0，len(numbers)-1) assert numbers == [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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