这篇文章主要为大家展示了“如何通过Channel实现Goroutine Pool”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何通过Channel实现Goroutine Pool”这篇文章吧。
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最近用到了 Go 从 Excel 导数据到服务器内部 用的是 http 请求
但是发现一个问题 从文件读取之后 新开 Goroutine 会无限制新增
导致全部卡在初始化请求 于是乎就卡死了
模拟代码
func main() {
pool := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 500; i++ {
pool.Add(1)
go func(i int) {
resp, err := http.Get("http://ip.3322.org")
if err != nil {
fmt.Println(i, err)
} else {
defer resp.Body.Close()
result, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(i, string(result))
}
pool.Done()
}(i)
}
pool.Wait()
}数量小的情况下 没有问题 但是数量比较大的情况 就会发现程序直接卡死 一段时间之后报错 并且没有发出任何请求
实际上看的出来 是应为同时发起了太多的HTTP请求 导致系统卡死 数据没有发送
想到我在Java中用Thread提交请求 我就考虑 可不可限制 Goroutine 的数量
使用强大的百度 果然找到了大佬已经写好的协程池
代码如下 我加上了注释
package gopool
import (
"sync"
)
// Pool Goroutine Pool
type Pool struct {
queue chan int
wg *sync.WaitGroup
}
// New 新建一个协程池
func New(size int) *Pool {
if size <= 0 {
size = 1
}
return &Pool{
queue: make(chan int, size),
wg: &sync.WaitGroup{},
}
}
// Add 新增一个执行
func (p *Pool) Add(delta int) {
// delta为正数就添加
for i := 0; i < delta; i++ {
p.queue <- 1
}
// delta为负数就减少
for i := 0; i > delta; i-- {
<-p.queue
}
p.wg.Add(delta)
}
// Done 执行完成减一
func (p *Pool) Done() {
<-p.queue
p.wg.Done()
}
// Wait 等待Goroutine执行完毕
func (p *Pool) Wait() {
p.wg.Wait()
}然后修改刚才的测试方法
package main
import (
"io/ioutil"
"log"
"net/http"
"yumc.pw/cloud/lib/gopool"
)
func main() {
// 这里限制5个并发
pool := gopool.New(5)// sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 500; i++ {
pool.Add(1)
go func(i int) {
resp, err := http.Get("http://ip.3322.org")
if err != nil {
fmt.Println(i, err)
} else {
defer resp.Body.Close()
result, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(i, string(result))
}
pool.Done()
}(i)
}
pool.Wait()
}以上是“如何通过Channel实现Goroutine Pool”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
