如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络-成都创新互联网站建设

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如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络

本篇内容介绍了“如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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简单说明一下CNN的特点:

(1)局部连接(2)权值共享(3)池化操作(4)层次结构

01

搭建网络的思路

1、准备训练数据

2、定义节点(占位符)准备接受数据(placeholder)

3、定义卷积层

4、定义loss表达式

5、选择优化器optimizer使loss达到最小

如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络

tensorflow的执行步骤:

(1)构造数据流图

(2)执行会话

02

具体实现代码

好了,我要开始了!!!

准备工作

1、准备训练数据(使用附带mnist的数据集)

如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络

2、定义节点(占位符)准备接受数据(placeholder)

如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络

3、定义卷积层

如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络

4、定义loss表达式

如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络

5、选择优化器optimizer使loss达到最小

如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络

详细的代码如下:

https://github.com/SCUTPZW/AI_study/tree/master

“如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


当前题目:如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络
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