本篇文章为大家展示了python中什么是Haar级联，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
一、Haar级联是什么？
从图像数据中提取特征。虽然任何像素都可以影响多个特征，但是特征应该比像素少。两幅图像之间的相似性可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。
Haar 特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每一个 Haar 特征都描述了相邻图像区域的对比模式。例如，边、顶点和细线都能生成具有判别性的特征。
二、获取 Haar级联数据
1、首先我们要进入 OpenCV 官网：https://opencv.org 下载你需要的版本。点击 RELEASES （发布）。
2、由于 OpenCV 支持好多平台，比如 Windows, Android, Maemo, FreeBSD, OpenBSD, iOS, Linux 和 Mac OS，一般初学者都是用 windows，点击 Windows。
3、点击 Windows 后跳出新界面，等待 5s 自动下载
4、然后双击下载的文件，进行安装，实质就是解压一下，解压完出来一个文件夹，其他什 么也没发生。安装完后的目录结构如下。其中 build 是 OpenCV 使用时要用到的一些库文件， 而 sources 中则是 OpenCV 官方为我们提供的一些 demo 示例源码
5、在 sources 的一个文件夹 data/haarcascades。该文件夹包含了所有 OpenCV 的人脸检测的 XML 文件，这些可用于检测静止图像、视频和摄像头所得到图像中的人脸。
人脸检测器（默认）：haarcascade_frontalface_default.xml 人脸检测器（快速 Harr）：haarcascade_frontalface_alt2.xml 人脸检测器（侧视）：haarcascade_profileface.xml 眼部检测器（左眼）：haarcascade_lefteye_2splits.xml 眼部检测器（右眼）：haarcascade_righteye_2splits.xml 嘴部检测器：haarcascade_mcs_mouth.xml 鼻子检测器：haarcascade_mcs_nose.xml 身体检测器：haarcascade_fullbody.xml 人脸检测器（快速 LBP）：lbpcascade_frontalface.xml
上述内容就是python中什么是Haar级联，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
