本篇内容主要讲解“测试驱动技术系列之怎么用pytest实现测试数据驱动”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“测试驱动技术系列之怎么用pytest实现测试数据驱动”吧!
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一组参数化数据
定义参数化数据，代码如下：
class TestDemo1: @pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', [(1, 1), ('BB', 'BB'),('AA', 'BB')]) def test_1(self, actual_string, expect_string): assert (expect_string == actual_string)运行结果如下，三组数据在三条测试用例中运行，其中数据('AA', 'BB')运行失败!
多组参数化数据
在一个测试类中，可以定义多组参数化数据(参数化数据个数不同，test_1二个，test_2三个)，代码如下：
class TestDemo1: @pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', [(1, 1), ('BB', 'BB'),('AA', 'BB')]) def test_1(self, actual_string, expect_string): assert (expect_string == actual_string) @pytest.mark.parametrize('result, a,b', [(1, 1,0),(2, 1,0) ]) def test_2(self, result, a,b): assert (result == a+b)运行结果如下，二组数据分别在test_1和test_2中运行!
从excel中读取数据作为参数
我们可以自定义一些方法，对外部文件进行读取，然后把读取的数据作为参数在pytest
中引用。把测试数据保存在excel中，如下图
写一个读取excel类文件的方法，使用模块pandas ，使用命令pip install pandas 安装模块，源码如下：
import pandas as pd # 读取Excel文件 -- Pandas def read_data_from_pandas(excel_file, sheet_name): if not os.path.exists(excel_file): raise ValueError("File not exists") s = pd.ExcelFile(excel_file) df = s.parse(sheet_name)#解析sheet页的数据 return df.values.tolist()#数据返回为list从excel中读取数据，并赋值给变量进行参数化，代码如下：
@pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', read_data_from_pandas('E:/TestData.xls', 'data1')) def test_3(self, actual_string, expect_string): assert (expect_string == actual_string)运行结果如下，三组数据在三条测试用例中运行!
注意:excel中的首行，默认不会作为测试数据处理。
到此，相信大家对“测试驱动技术系列之怎么用pytest实现测试数据驱动”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
