今天就跟大家聊聊有关redis中的事务，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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一、什么是redis事务？
Redis事务是可以一次性执行多条命令，本质上是一组命令的集合，一个事务中的所有命令都会序列化，然后按顺序地串行化执行，而不会被插入其他命令。
redis提供了简单的“事务”能力,multi,exec,discard,watch/unwatch指令用来操作事务。
二、Redis 事务可以做什么？
一个队列中，一些性，顺序性，排他性的执行一系列的命令
三、怎么使用 redis 命令？
1、事务相关的命令：
（1）DISCARD：取消事务，放弃执行事务块中的所有命令
（2）EXEC：执行事务块中的命令
（3）MULTI：标记一个事务的开始
（4）UNWATCH：取消WATCH命令对所有 key 的监视
（5）WATCH key [key...]：监视一个（或多个）key，如果在事务之前执行这个（或者这些）key被其他命令所改动，那么事务将会被打断。
2、事务报错问题：
（1）语句错误：会直接在添加队列的时候报错，如果出现这个错误，则整个事务都会回滚
（2）逻辑错误：例如给一个字符串 + 1，在执行的时候才会报错。这种错误则不会影响事务中的其他操作，只有本条会报错
3、watch 监控：
（1）悲观锁
悲观锁（Pessimistic Lock）们就是一个很悲观的锁，每次去拿数据的时候会认为其它人会根据修改操作，导致覆盖等问题。所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样如果别人想要拿数据，就会 block ，一直到修改完之后，解开锁菜可以使用，传统的关系醒数据库里边就用了很多这种锁的机制，比如行锁，表锁，读锁，写锁，这都是在做操作之前，先对表上锁。
悲观锁保证数据安全，但是会使性能下降
（2）乐观锁：
乐观锁（Optimistic Lock），是一个乐观的锁，每次去拿数的时候都认为别人不会对数据进行修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用“版本号”等机制，乐观所使用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
乐观所策略：提交版本必须大于当前记录的版本，才可以进行更新
四、三特性
1、单独的隔离操作：
事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务执行过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求打断。
2、没有隔离级别的概念：
队列中的命令没有提交之前不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在“事务内的查询要看到是物理的更新，在事务外查询不能看到这个问题了”
3、不保证原子性：
redis 同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。
（除非加入队列的时候就出错，即类似 java 的编译时异常和执行时一异常，编译时会导致回滚，执行时异常不回滚）
看完上述内容，你们对Redis的事务有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
