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为了方便操作，我直接在master上搭建nfs存储。
[root@master ~]# yum -y install nfs-utils [root@master ~]# systemctl enable rpcbind [root@master lv]# mkdir -p /nfsdata/mysql [root@master ~]# vim /etc/exports /nfsdata *(rw,sync,no_root_squash) [root@master ~]# systemctl start nfs-server [root@master ~]# systemctl enable nfs-server [root@master ~]# showmount -e Export list for master: /nfsdata *
[root@master lv]# vim mysql-pv.yaml #编写pv的yaml文件 kind: PersistentVolume apiVersion: v1 metadata: name: mysql-pv spec: accessModes: - ReadWriteOnce #访问模式定义为只能以读写的方式挂载到单个节点 capacity: storage: 1Gi persistentVolumeReclaimPolicy: Retain storageClassName: nfs nfs: path: /nfsdata/mysql server: 192.168.20.6 [root@master lv]# kubectl apply -f mysql-pv.yaml #执行yaml文件
[root@master lv]# vim mysql-pvc.yaml #编写pvc的yaml文件 kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: mysql-pvc spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1Gi storageClassName: nfs #这里指定关联的PV名称 [root@master lv]# kubectl apply -f mysql-pvc.yaml #执行yaml文件
至此，PV和PVC的状态类应该都是Bound。
[root@master lv]# kubectl get pv NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE mysql-pv 1Gi RWO Retain Bound default/mysql-pvc nfs 5m8s [root@master lv]# kubectl get pvc NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE mysql-pvc Bound mysql-pv 1Gi RWO nfs 60s
这个pod是提供的MySQL服务，并将其映射到宿主机，可以做和client端通信。
这里我将pod和svc的yaml文件写在同一个文件中。
[root@master lv]# vim mysql-pod.yaml #编写pod的yaml文件 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: mysql spec: selector: matchLabels: app: mysql template: metadata: labels: app: mysql spec: containers: - name: mysql image: mysql:5.7 env: #以下是设置MySQL数据库的密码 - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: 123.com ports: - containerPort: 3306 volumeMounts: - name: mysql-persistent-storage mountPath: /var/lib/mysql #MySQL容器的数据都是存在这个目录的，要对这个目录做数据持久化 volumes: - name: mysql-persistent-storage persistentVolumeClaim: claimName: mysql-pvc #指定pvc的名称 --- #以下是创建svc的yaml文件 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql spec: type: NodePort ports: - port: 3306 targetPort: 3306 nodePort: 31111 selector: app: mysql selector: app: mysql [root@master lv]# kubectl apply -f mysql-pod.yaml #执行yaml文件 [root@master lv]# kubectl get pod #确定pod运行正常 NAME READY STATUS RESTARTS AGE mysql-6d898f8bcb-lhqxb 1/1 Running 0 51s
[root@master lv]# kubectl exec -it mysql-6d898f8bcb-lhqxb -- mysql -uroot -p123.com mysql> create database test; mysql> use test; mysql> create table my_id(id int(4)); mysql> insert my_id values(9527); mysql> select * from my_id; #确认有数据存在
[root@master lv]# kubectl get pod -o wide #查看pod运行在哪个节点 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Running 0 10m 10.244.1.3 node01 #我这是运行在node01节点，现在去node01节点手动将其容器删除 [root@node01 ~]# docker ps #查看MySQL容器的ID [root@node01 ~]# docker rm -f 1a524e001732 #将MySQL的容器删除 #由于Deployment的保护策略，当删除容器后，它会根据pod的yaml文件生成一个新的容器，但新容器的ID号就变了 #回到master节点，登录到数据库，查看数据是否还存在 [root@master lv]# kubectl exec -it mysql-6d898f8bcb-cz8gr -- mysql -uroot -p123.com mysql> select * from test.my_id; #数据还在，OK +------+ | id | +------+ | 1996 | +------+ 1 row in set (0.01 sec)
至此，即可证明，当使用PV来做数据持久化的话，容器的新陈代谢并不会造成丢失数据的。
[root@master lv]# kubectl get pod -o wide #查看容器所在节点，我这里还是在node01 #然后我这里将node01关机，然后动态查看pod的状态 [root@master lv]# kubectl get pod -o wide -w #动态查看pod的状态 #大概node01关机五分钟左右，可以看到pod就被转移到node02上运行了。 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Running 0 20m 10.244.1.3 node01mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Running 0 20m 10.244.1.3 node01 mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Terminating 0 25m 10.244.1.3 node01 mysql-6d898f8bcb-gp4t5 0/1 Pending 0 0s mysql-6d898f8bcb-gp4t5 0/1 Pending 0 0s node02 mysql-6d898f8bcb-gp4t5 0/1 ContainerCreating 0 0s node02 mysql-6d898f8bcb-gp4t5 1/1 Running 0 1s 10.244.2.4 node02
因为我们在创建pod的yaml文件中，将其svc的端口映射类型是nodeport，所以，我们是可以通过访问群集内的任意主机的31111端口（yaml文件中自定义的端口）来登录到数据库的。如下：
[root@master lv]# mysql -uroot -p123.com -h 192.168.20.8 -P 31111 MySQL [(none)]> select * from test.my_id; #查看数据 +------+ | id | +------+ | 1996 | +------+ 1 row in set (0.01 sec)
搭建k8s集群实现MySQL数据持久化就先给大家讲到这里，对于其它相关问题大家想要了解的可以持续关注我们的行业资讯。我们的板块内容每天都会捕捉一些行业新闻及专业知识分享给大家的。
