这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在Pandas中将inf和nan转换成特定的值，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
1. 数据处理中很恶心，出现
RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
发现自己的DataFrame中有除以0的运算，出现了Inf值
2. 为了不让该值影响到我们，打算将inf全变成NaN，则适用replace进行计算
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
3. 举例实现：
In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf]) In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
结果如图
关于怎么在Pandas中将inf和nan转换成特定的值就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
