这篇文章主要介绍了python中OpenCV图像处理的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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处理图片比较常用的有OpenCV，本篇我们一起来看看它具体的使用。
1、数据读取图像。
# 读取彩色图片数据 img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img)
2、图片的显示，也可以创建多个窗口。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg")
# 图像的显示，也可以创建多个窗口
# 参数1：图片名称自定义 参数二：图片对象
cv2.imshow('img', img)
# 图像显示的等待时间，毫秒级：0表示任意键终止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()3、图片的属性，行数对应于坐标轴上的y，即表示的是图像的高度。列数对应于坐标轴上的y，即表示的是图像的高度。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img.shape) # 图片的行数，列数，色彩通道数 print(img.size) # 图片的像素个数
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python中OpenCV图像处理的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
