小编给大家分享一下用python爬虫网页数据的流程步骤，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨方法吧！
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python爬虫网页的基本流程：
首先选取一部分精心挑选的种子URL。
将这些URL放入待抓取URL队列。
从待抓取URL队列中读取待抓取队列的URL，解析DNS，并且得到主机的IP，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。
分析已抓取URL队列中的URL，从已下载的网页数据中分析出其他URL，并和已抓取的URL进行比较去重，最后将去重过的URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。
1、HTTP请求实现
使用urllib2/urllib实现：
urllib2和urllib是Python中的两个内置模块，要实现HTTP功能，实现方式是以urllib2为主，urllib为辅。
urllib2提供一个基础函数urlopen，通过向指定的URL发出请求来获取数据。最简单的形式是：
import urllib2
response=urllib2.urlopen('http://www.zhihu.com')
html=response.read()
print html其实可以将上面对http://www.zhihu.com的请求响应分为两步，一步是请求，一步是响应，形式如下：
import urllib2
# 请求
request=urllib2.Request('http://www.zhihu.com')
# 响应
response = urllib2.urlopen(request)
html=response.read()
print html还有post请求实现：
import urllib
import urllib2
url = 'http://www.xxxxxx.com/login'
postdata = {'username' : 'qiye',
'password' : 'qiye_pass'}
# info 需要被编码为urllib2能理解的格式，这里用到的是urllib
data = urllib.urlencode(postdata)
req = urllib2.Request(url, data)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()2、请求头headers处理
将上面的例子改写一下，加上请求头信息，设置一下请求头中的User-Agent域和Referer域信息。
import urllib
import urllib2
url = 'http://www.xxxxxx.com/login'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
referer='http://www.xxxxxx.com/'
postdata = {'username' : 'qiye',
'password' : 'qiye_pass'}
# 将user_agent,referer写入头信息
headers={'User-Agent':user_agent,'Referer':referer}
data = urllib.urlencode(postdata)
req = urllib2.Request(url, data,headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()3、Cookie处理
urllib2对Cookie的处理也是自动的，使用CookieJar函数进行Cookie的管理。如果需要得到某个Cookie项的值，可以这么做：
import urllib2
import cookielib
cookie = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
response = opener.open('http://www.zhihu.com')
for item in cookie:
print item.name+':'+item.value但是有时候会遇到这种情况，我们不想让urllib2自动处理，我们想自己添加Cookie的内容，可以通过设置请求头中的Cookie域来做：
import urllib2 opener = urllib2.build_opener() opener.addheaders.append( ( 'Cookie', 'email=' + "xxxxxxx@163.com" ) ) req = urllib2.Request( "http://www.zhihu.com/" ) response = opener.open(req) print response.headers retdata = response.read()
看完了这篇文章，相信你对用python爬虫网页数据的流程步骤有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
