python如何爬取Q房网数据-成都创新互联网站建设

关于创新互联

多方位宣传企业产品与服务 突出企业形象

公司简介 公司的服务 荣誉资质 新闻动态 联系我们

python如何爬取Q房网数据

这篇文章主要介绍了python如何爬取Q房网数据,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

10年积累的成都网站设计、成都做网站经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先网站制作后付款的网站建设流程,更有长垣免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理

本次目标

爬取Q房网数据

https://shenzhen.qfang.com/newhouse

爬取目标数据:

  • 小区名字

  • 售房状态

  • 房屋面积

  • 户型

  • 开盘时间

  • 交房时间

  • 楼盘地址

  • 售价

  • 预计总价

python如何爬取Q房网数据

emmmm,我看看就行了,买不起买不起

开发工具

  • python 3.6.5

  • pycharm

爬虫代码

导入工具

import requests
import parsel
import csv

解析网页,爬取数据

for page in range(1, 84):
    print('===============================正在爬取第{}页的数据================================================='.format(page))
    url = 'https://shenzhen.qfang.com/newhouse/list/n{}'.format(page)
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    lis = selector.css('.list-result li')
    dit = {}
    for li in lis:
        title = li.css('.list-main-header a em::text').get()  # 名字
        dit['标题'] = title
        status = li.css('.list-main-header i::text').get()     # 是否在售
        dit['房产状态'] = status
        space = li.css('.list-main div:nth-child(1) .space span::text').get()     # 售房面积
        dit['售房面积'] = space
        type_list = li.css('.list-main.fl p:nth-child(3) span a::text').getall()     # 户型
        type_str = '|'.join(type_list).strip().replace('\r\n', '').replace(' ', '')  # 户型
        dit['户型'] = type_str
        kp_time = li.css('.new-house-info > div:nth-child(2) > p.space.fl.clearfix > span::text').get()  # 开盘时间
        dit['开盘时间'] = kp_time
        cs_time = li.css('.new-house-info > div:nth-child(2) > p:nth-child(3)> span::text').get()  # 出售时间
        dit['出售时间'] = cs_time
        address = li.css('.list-main a:nth-child(3)::text').get()  # 地址

        if not address == None:
            address = address.strip()
        else:
            address = None
        dit['地址'] = address
        Price = li.css('.list-price .bigger .amount::text').get()  # 售价
        dit['售价'] = Price
        hj_Price = li.css('.list-price .smaller::text').get()   # 预计总价
        dit['预计总价'] = hj_Price

保存数据

f = open('房产数据.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '房产状态', '售房面积', '户型', '开盘时间', '出售时间', '地址', '售价', '预计总价'])
csv_writer.writeheader()
print(dit)

运行代码,效果如下图

python如何爬取Q房网数据

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python如何爬取Q房网数据”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!


网页名称:python如何爬取Q房网数据
文章URL:http://kswsj.cn/article/jgsssg.html

其他资讯