这篇文章主要介绍“python的集合知识点有哪些”，在日常操作中，相信很多人在python的集合知识点有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python的集合知识点有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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集合的定义

集合(dict)是一组0至多个无序的、无重复的不可变对象。集合的底层结构也是散列表(hash table)，可以快速查找集合内的元素，是一种以空间换时间的数据结构。

set1 = {'今日', '头条', '关于', '集合','案例'}
for i in set1:
    print(i)
# 多次运行上述代码验证，可以发现每次打印的顺序都不一样，说明是无序的。

集合的创建

• 空集合，set()。

  set1 = set()
  print(type(set1))
  
  out:
  

• 1个元素的集合，花括号将其包围。

  set1 = {'今日'}
  print(type(set1))
  
  out:
  

• 多个元素的集合，用花括号将所有元素包围，元素之间用逗号隔开。

  set1 = {'今日', '头条', '关于', '集合','案例'}
  for i in set1:
      print(i)
  
  out:
  关于
  案例
  今日
  集合
  头条

• 其他类型转换成集合。

  tupl1 = ('name', 'age', 'money', 'height')
  list1 = ["Mike", 20, 8000, 180]
  dict1 = {'name': 'Mike', 'age': 20, 'money': 8000, 'height': 180}
  set1 = set(tupl1)
  set2 = set(list1)
  set3 = set(dict1)
  print(set1, type(set1))
  print(set2, type(set2))
  print(set3, type(set3))
  
  out:
  {'money', 'height', 'name', 'age'} 
  {8000, 180, 'Mike', 20} 
  {'money', 'height', 'name', 'age'} 

• 推导式，创建方法和列表推导式如出一辙。

  set1 = {i for i in range(10)}
  print(set1, type(set1))
  
  out:
  {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 

集合的访问

• 集合比较特殊，没有直接访问元素的方法。但可以对集合for循环遍历元素。

  set1 = {'头条', 5, 4, 3, '集合', 2, 1, '测试'}
  for i in set1:
      print(i)
  
  out:
  头条
  2
  3
  4
  5
  1
  测试
  集合

集合的增加

• 通过add方法添加元素。add的参数只可接收不可变对象(数字、字符串、元组)，不可接收可变对象(列表、字典、集合)。

  set1 = {'头条', 3, '集合', 2, 1, '测试'}
  set1.add(('abc','bcd')) 
  print(set1)
  
  out:
  {1, 2, 3, '头条', '集合', '测试', ('abc', 'bcd')}

• 通过update方法添加。update的参数可以是不可变对象，也可以是可变对象(如果嵌套了可变对象会报错)。

  set1 = {'头条', 3, '集合', 2, 1, '测试'}
  set2 = [[i, j] for i in range(5, 8) for j in range(8, 10)]
  # set1.update(set2)  报错,因为set2内部元素是列表,不能转成不可变对象
  set3 = [i for i in range(5, 8)]
  set1.update(set3)  # 成功,因为set3内部元素是数字,可转成不可变对象
  print(set1)
  
  out:
  {1, 2, 3, '测试', 5, 6, 7, '头条', '集合'}

集合的删除

• del：可直接删除集合本身，但不能指定删除集合的元素。

  set1 = {'头条', 3, '集合', 2, 1, '测试'}
  del set1

• pop方法：无参数方法，随机删除一个元素并返回。

  set1 = {'头条', 3, '集合', 2, 1, '测试'}
  print(set1.pop())
  
  out:
  集合

• remove方法：移除指定元素，若该元素不存在会报错，无返回值。

  set1 = {'头条', 3, '集合', 2, 1, '测试'}
  set1.remove('头条')
  print(set1)
  # set1.remove(5)  5b不是set1的元素，移除时会报KeyError
  
  out:
  {1, 2, 3, '集合', '测试'}

• discard方法：移除指定元素，若该元素不存在不报错，无返回值。

  set1 = {'头条', 3, '集合', 2, 1, '测试'}
  set1.discard(5)
  set1.discard(1)
  print(set1)
  
  out:
  {2, 3, '集合', '头条', '测试'}

• clear方法：清空集合内容，保留集合本身，在循环体中需要清空集合时优先用这个方法，而不要新建集合，因为新建的开销相对较大。

  set1 = {'头条', 3, '集合', 2, 1, '测试'}
  set1.clear()
  print(set1)
  
  out:
  {}

集合的运算

• 并集：集合A和集合B所有元素。

  set_a = {0, 1, 2, 3, 4}
  set_b = {3, 4, 5, 6, 7}
  set_c = set_a.union(set_b)
  print(set_c)
  
  out:
  {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

• 交集：集合A和集合B共有的元素。

  set_a = {0, 1, 2, 3, 4}
  set_b = {3, 4, 5, 6, 7}
  set_c = set_a.intersection(set_b)  # 返回集合a和b的交集
  set_a.intersection_update()  # 直接把集合a中不是交集的元素去掉
  print(set_c)
  print(set_a)
  
  out:
  {3, 4}
  {3, 4}

• 差集：集合A中有而集合B中没有的元素。

  set_a = {0, 1, 2, 3, 4}
  set_b = {3, 4, 5, 6, 7}
  set_c = set_a.difference(set_b)  # 返回集合a和b的差集
  set_a.difference_update(set_b)  # 直接把集合a中不是差集的元素去掉
  print(set_c)
  print(set_a)
  
  out:
  {0, 1, 2}
  {0, 1, 2}

• 对等差分：集合A和B的并集再去除集合A和B的交集

  set_a = {0, 1, 2, 3, 4}
  set_b = {3, 4, 5, 6, 7}
  set_c = set_a.symmetric_difference(set_b)  # 返回集合a和b的对等差分
  set_a.symmetric_difference_update(set_b)  # 把集合a改成集合a和b的对等差分
  print(set_c)
  print(set_a)
  
  out:
  {0, 1, 2, 5, 6, 7}
  {0, 1, 2, 5, 6, 7}

集合的查询

• 对集合的元素做in运算。

  set1 = {'头条', 3, '集合', 2, 1, '测试'}
  print(5 in set1)
  print(1 in set1)
  
  out:
  False
  True

• 有无交集：isdisjoint方法，判断集合A和B有没有交集，有返回False，没有返回True。

  set_a = {0, 1, 2, 3, 4}
  set_b = {3, 4, 5, 6, 7}
  set_c = {8, 9, 10}
  print(set_a.isdisjoint(set_b))
  print(set_a.isdisjoint(set_c))
  
  out:
  False
  True

• 是否子集：issubset方法，判断集合A是不是集合B的子集，是返回True，不是返回False。

  set_a = {3, 4}
  set_b = {3, 4, 5, 6, 7}
  set_c = {8, 9, 10}
  print(set_a.issubset(set_b))
  print(set_c.issubset(set_b))
  
  out:
  True
  False

• 是否父集：issuperset方法，判断集合A是不是集合B的父集，是返回True，不是返回False。

  set_a = {3, 4}
  set_b = {3, 4, 5, 6, 7}
  set_c = {8, 9, 10}
  print(set_b.issuperset(set_a))
  print(set_b.issuperset(set_c))
  
  out:
  True
  False

集合的其他方法

集合的内置方法非常丰富，除了上述说过的方法外，还有len和copy。

• len，返回集合的元素长度。

• copy，建立集合的副本，内容一致，id不同。(注意：嵌套结构要用deepcopy)。

以下是案例：

set_a = {0, 1, 2, 3, 4}
print(len(set_a))
set_b = set_a.copy()
print(id(set_a), id(set_b))

out:
5
2269718817472 2269718817024

集合的特殊用法

集合有去重功能，非常强大。关于集合去重功能的运用我举2个特殊的用法：

• 一行代码判断是否有重复元素。

  list1 = [1, 1, 2, 3, 4, 5]
  list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  str1 = "aabbcdefg"
  str2 = "abcdefghi"
  print(len(set(list1)) == len(list1))  # 不相等表示有重复
  print(len(set(list2)) == len(list2))  # 相等表示无重复
  print(len(set(str1)) == len(str1))  # 不相等表示有重复
  print(len(set(str2)) == len(str2))  # 相等表示无重复
  
  out:
  False
  True
  False
  True

• 二行代码实现去重并保持原有顺序。

  list1 = [1, 1, 2, 3, 4, 5]
  list2 = list(set(list1))
  list2.sort(key=list1.index)
  print(list2)
  
  out:
  [1, 2, 3, 4, 5]

到此，关于“python的集合知识点有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

当前文章：python的集合知识点有哪些
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