小编给大家分享一下Hbase中对数据如何实现增删改查，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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Hbase写插入数据流程：
1、大体部分
如果将一张表看成是一个区域（region）的话，即每张表一开始只有一个region。往数据表中不断的插入数据，随着数据不断插入表，region不断增大，当增大到某个阀值的时候（百万千万级别），hbase会自动对表进行水平分成多个区域（区域大小一定但是行数不一定相同），每个区域都称为一个region，每个region会保存一个表里面的某段连续的数据。当表中的行数不断增多，就会有越来越多的region。即一个regionserver中的region过多，这时候master就会将一部分region分配到其他的regionserver中，实现master负载均衡的功能。
2、缩小到每一个region
一个region由多个store组成，一个store对应一个CF（列族);一个store包含了memstore和storefile（HFlie）。数据先写入内存中的memetore，memstore是内存中的缓存区，同时还会将 数据顺序写入到位于硬盘中的Hlog文件中，该文件不仅仅是一个日志文件，同时还记录了操作的数据信息，当机器从宕机状态下恢复到正常运行状态，Hlog文件就会被读进内存实现数据恢复。当memstore中的数据达到某个阀值的时候，regionserver会启动一个flashcache的进程将数据从memestore刷入storeflie，每次写入形成单独的一个storefile（Hfile）。
Hbase读取数据流程：
1、存储分布
表中的数据被切分到集群中，若要查询数据需要知道该数据在第几行以及被分到哪一台regionserver中。然而master只负责负载均衡以及故障转移，这时候需要构建一个类似记录存储路径的信息，这部分就由zookeeper来完成。
当表中的数据多达上千万甚至上亿行时，被切分的数据会被保存到一张叫META的表中，它也是hbase结构中的一张表。该张表可简单的认为为两列，行数不确定。META表中的每一行的行键保存描述某个region的存储的行数，对应的第二列保存 该region被分配到的regionserver的ip地址。由此META表中的行数远比一张完整表的行数要少的多，但是依然保存了全部的数据信息。
虽然META表的行数已经大大减少，但是可能随着数据的不断插入，行数可能会依然很大。这时候需要将META表中的数据需要再进行一次类似的操作。因为META表同样是hbase结构中的一张表，同样会被切分。META表被切分的“region”就会保存到一张与META表结构类似的名为-ROOT-的表中，该张表只有一个region，永远不会被切分成多个region，zookeeper记录了-ROOT-表的位置。-ROOT-表中的行键描述了META表被切分的多个region的存储信息，即-ROOT-表中的一行对应META表中的一个region，对应的列同样是记录保存该信息的节点ip。这样一来-ROOT-表中的一条数据就可能对应着真实的上万或上百万的数据。
2、读取定位
通过zookeeper里的文件得到-ROOT-表的位置。通过-ROOT-表查找META表的第一个表中相应的region的位置。META表中的每一个region在-ROOT-表中都是一行记录。通过META表找到所要的用户表region的位置。用户表中的每个region在META表中都是一行记录。由于-ROOT-表永远不会被分隔为多个region，保证了最多需要三次跳转，就能定位到任意的region。
3、数据交互
定位到region,开始先从Memstore查数据，若找不到再和与Memstore处于同一内存空间的BlockCache中查数据若Memstore和BlockCache这两块内存都没有要查找的数据，则需要从硬盘的HFile中获取。把读到的结果放入BlockCache。由于BlockCache采用的是LRU策略，因此BlockCache达到上限后，会启动淘汰机制，淘汰掉最老的一批数据。因此BlockCache中存储的是一些频繁被查询的数据。
Hbase修改数据的流程：
1、时间戳
HBase 中通过 Row 和 Columns 确定的一个存储单元称为 Cell。每个 Cell 都保存着同一份数据的多个版本。 版本通过时间戳来索引，时间戳的类型是 64 位整型。时间戳可以由HBase（在数据写入时自动）赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。
2、修改数据
当对数据进行修改，修改的数据会将当前的数据覆盖，由hbase在写入数据时自动赋予修改数据后的时间戳，每个 Cell 中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。保证每次获取的数据时最新修改后的数据。
Hbase删除数据的流程：
1、执行delete操作并不是把数据真的删除了，而是添加了一个标记，代表此数据被删除掉，直到hbase执行大合并，才会真的从hfile中删除数据
2、大合并和小合并
这里需要回到写入数据到stofile说起，当storefile的文件数量增长到一定阀值后，系统会进行合并，在合并过程中会进行版本合并和删除工作，形成更大的stofile,这就是小合并。大合并则是指将一个列族的所有stoefile合并成一个文件。
看完了这篇文章，相信你对“Hbase中对数据如何实现增删改查”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
