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首先准备数据，以北京市为例，在高德地图地铁页面进行抓包
北京市地铁信息接口为：
http://map.amap.com/service/subway?_1599997789354=&srhdata=1100_drw_beijing.json
对json数据进行解析，使其成为Bmap数据格式
import requests import jsonurl='http://map.amap.com/service/subway?_1599997789354=&srhdata=1100_drw_beijing.json' response=requests.get(url)result=json.loads(response.text)stations=[]for i in result['l']: station=[] for j in i['st']: station.append([float(k) for k in j['sl'].split(',')]) stations.append(station) print(stations)
1.北京地铁线路图
from pyecharts.charts import BMap from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import BMapType, ChartType c=( BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px")) .add_schema( baidu_ak="", #百度秘钥ak center=[116.397128, 39.916527], #当前视角的中心点，用经纬度表示 zoom=14, #当前视角的缩放比例 is_roam=True, #是否开启鼠标缩放和平移漫游 ) .add( series_name="", type_=ChartType.LINES, data_pair=stations, is_polyline=True, #是否是多段线 is_large=True, #是否启用大规模线图的优化，在数据图形特别多的时候（>=5k）可以开启 linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="purple", opacity=0.6, width=1), effect_opts=opts.EffectOpts(trail_length=0.5), ) .add_control_panel( copyright_control_opts=opts.BMapCopyrightTypeOpts(position=3), maptype_control_opts=opts.BMapTypeControlOpts( type_=BMapType.MAPTYPE_CONTROL_DROPDOWN ), scale_control_opts=opts.BMapScaleControlOpts(), overview_map_opts=opts.BMapOverviewMapControlOpts(is_open=True), navigation_control_opts=opts.BMapNavigationControlOpts(), geo_location_control_opts=opts.BMapGeoLocationControlOpts(), ))c.render_notebook()
2.上海地铁线路图
3.广州地铁线路图
4.深圳地铁线路图
到此，关于“怎么用python制作一线城市地铁运行动态图”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
