为什么要用数据库？
文件存储：
1、不易于管理和分析（Linux操作系统下输入ls命令会卡死）
2、不易于共享
3、文件内容不断增大，不易于存储
数据库：用数据结构来管理、存储数据的仓库
DB：Database数据库
DBMS：数据库管理系统
数据库软件：Oracle  MySQL  db2    sql-server   sybase
关系型数据库：由二维表组成
非关系型数据库（NOSQL   not only  sql）：
Web  高并发性MongoDB   redis
关系：二维表
二维表：由行和列组成的表格
行：Record一条记录信息
列：字段（Feild） 属性
SQL：（structured  query  language 结构化查询语言）
Oracle甲骨文
Java   sun ---> oracle收购
Mysql   my ----> sun（2008年1） ---> oracle(2009年4)
db2IBM
Sybasesybase  C/S数据库
Sql server  MS 微软
现在是oracle的天下
Oracle商业（收费）大型数据库个人使用
Sql server
Windows 商业（收费）
Mysql开源免费  --->收费免费版本（不提供服务）
一般中小型企业用mysql阿里用mysql
移动、联通、电信都用oracle
 
数据库是以二维表的形式存储数据
数据库客户端：sqldeveloper
plsql developer（公司一般用）
查看数据库里有哪些表：
select * from all_tables;显示用户有权限看到的所有的表,包括系统表
select *from user_tables;当前用户的所有表
selet *from dba_tables;是管理员可以看到的数据库中所有的表
数据库不难，提升效率难：如双11
SQL：所有数据库基本通用的语言
所有数据库都遵循一套规则
主体语言：Java
脚本：
数据库：
数据结构和算法：
业务知识，业务框架：
SQL:
DDL:Data Definition Language数据定义语言（操作对象是表）
关键字：CREATE:创建数据库对象  建表
DROP：删表
ALTER：改表结构
TRUNCATE：删除表数据，不删除表结构
DML:Data Manipulation Language数据操作语言（操作对象是表的记录）
关键字：INSERT：插入数据
DELETE：删除数据
UPDATE：修改数据
影响的数据，需要事物控制语句才能生效
eg：一张表里两个字段的值
Update** set coll=**,col=**;
TCL:Transaction Control Language事物控制语句
关键字：COMMIT：提交，确定把数据提交到数据库
ROLLBACK：回滚，把影响数据的操作撤销
SAVEPOINT：设置保存点，更有利于回滚到特定的场景
DCL:Data Contro Language数据控制语句（操作对象是用户student）
关键字：GRANT：赋权
REVOKE：回收权限
CREATE USER：创建用户
企业中对权限管理非常严格：允许插数据，不允许删数据
DQL:Data Query Language数据查询语句
关键字：SELECT
 
oracle数据类型：
1、数字类型（只用NUMBER）
NUMBER（p，s）
P表示总位数
S：表示小数的位数
可正可负，最多位数为38位
INTERGER == NUMBER（38）
例子：NUMBER（7,3）能表示的最大的数：9999.999
 
2、字符串类型
CHAR（n）：固定长度的字符，定长字符串
n可以省略，默认为1
指定n，代表n个字节宽度，即使存储的数据的字节小于n，也占n个字节，其余的补空格
最长只能存储2000个字节
VARCHAR2（n）：变长字符串
N表示字符串最大的长度
Varchar2（100）只存储10个字符，实际上字符串占的内存和它自身长度是一致的
如：varchar2（100） hello存储5个字节
节省内存
最长能存储4000个字节
LONG：2GB
CLOB
 
3、时间类型
DATE
默认‘DD-MON-YY（RR）’
Systimestamp  时间辍  （时间毫秒）
Sysdate 系统时间
 
DDL：
CREATEcreate
建表：
Create  table  table_name(
字段名1   字段类型，
字段名2   字段类型，
....
);
自动提交，不用COMMIT
 
all_tables:记录数据库所有的表
//owner属有者，拥有者
Table_name:表名
user_tables:记录当前用户下所有的表
//dba_tables:记录所有的表，包括系统表（现在不讲）
 
约法三章：
1、同一个数据库，同一个用户下，只能有唯一的标识符，同名的表只能有一个；
2、不要用别人的表；
3、自己建了之后记得删掉
Sql语句除了字符串里的内容，都要是英文的
创建表：create  table  ly_student(
name varchar2(20),
id number(12),
gender  char(1),
birth  date
);
Number：默认38位
查看表结构：desc wly_student;
能够查看表的所有字段以及字段类型
 
往里面插入数据：
Insert into table_name(字段名)   values（值）；
字符串用单引号表示 ’ ’
日期：to_date(‘2017-08-02’,’YYYY-MM-DD’)
alter session set nls_date_format = 'yyyy mm dd hh34:mi:ss';
select sysdate-1,sysdate,sysdate+1 from dual;
查找昨天，今天，明天这一时刻的时间，按指定格式输出
插入：
insert into ly_student(name,id,gender,birth)
values(‘龙’,001,’M’,to_date(‘2017-08-02’,’YYYY-MM-DD’));
精度或者位数超长，报错！
Commit;//插入后要提交
EMPLOYEE_ID NUMBER Primary Key：主键（唯一非空：值不能有重复）
当前面赋值过的值，后面再次被赋值时，会报错，必须赋值
查看表的内容：seletct * from wly_student;
comment on table ly_student is ’student information’;
comment on column ly_student.name is ‘student name’;
comment on column ly_student.id is ‘student id’;
comment on column ly_student.gender is ‘student gender’;
comment on column ly_student.birth is ‘student birth’;
完整的建表语句：
建表的sql脚本及表和字段的详尽说明
===============================================
drop：删除表
drop table ly_student;
按照表名查找特定的表：
select * from user_tables where table_name like '%LY_STUDENT&';
like '%LY_STUDENT&' 可以换成=table_name
需要注意的是：表名大写
drop table ly_student;
create  table  ly_student(
name varchar2(20),
id number(12),
gender  char(1),
birth  date
);
 
Alter table table_name add(字段名 字段类型);
alter table ly_student add(address VARCHAR2(100));
Alter table table_name drop column字段名；
Alter table table_name drop column address;
删除字段时，要逐行删除该字段的数据，当数据量较大时，效率会比较慢
Alter table table_name modify(字段名 字段类型);
Rename  old_table_name to new_table_name;修改一个表的名字
 
 
模型
DDL语句  CREATE  drop  alter
提交DB变量
流程，提供
 
建表：
1、emp：员工表
id：员工idnumber(5)
first_namelast_name     varchar2(20)
Gender性别char(1)
birth 生日date
hiredate  入职时间date
Deptid  部门idchar(2)
2、Dept表：部门表
Id：部门idchar(2)
Name：部门名称varchar2(40)
插入三个部门，每个部门插入若干员工
 
建表加复制数据
Create table table_name as select * from other_table_name;
*表示复制所有字段
Create table table_name as select id,name from other_table_name;可以
Create table table_name as select id*2,name from other_table_name;不可以（因为other_table_name里面没有“id*2”这个字段名）
表名不区分大小写
修改字段的类型，（如果有记录可能报错）
Alter table table_name modify column_name type;
修改字段的名字
Alter table table_name rename column old_column to new_column
 
DML:（所有操作只有不commit，都可以通过回退，得到原来的数据）
Insert into  table_name(字段名)  values(值);
csex CHAR(6) check(csex='男' OR csex='女'),//如果插入数据不是男或者女，会报错
如果插入全表的字段，table_name后面可以省略字段名；
如果是指定插入某些字段，或者值的顺序和字段名的顺序不一样，则需要字段名和值一一匹配。
修改字段的值：
Update table_name set
字段名1=值1，字段名2=值2；
全表所有记录的该字段的值都被修改了
Update table_name set 字段=值 where condition;
不带where条件的update请慎重！
删除记录：
Delete [ from ] table_name;
全表的数据被删除，不带where条件的delete请慎重！
删除指定数据：Delete [from] table_name where condition;
Truncate:清空表数据，不会对表结构造成影响
Truncate table table_name和delete table_name
都可以把表里的数据全部清空（删除）
1、truncate 不可以带条件，delete可以有
2、Truncate 删除数据不可以修复，delete可以通过rollback将删除的数据回复回来（如果commit了，则回退不了）
3、Truncate效率非常高，delete效率比较慢，如果实际中需要清空一张表，优先选择truncate
 
TCL：(transaction)
Commit:提交
Rollback:执行DML语句之后，只要没有commit;都可以回退；但是如果执行了commit，再去rollback都无法回退。
DQL：select
Select * from table_name;
*代表所有字段都显示，查询tabble_name所有字段的所有记录
Selete 字段1，字段2，...from table_name
查询指定字段的信息
字符串函数：concat   ||拼接字符串
Concat(char1,char2)  concat可以连用
注意转义字符 ’
select concat(first_name,last_name) from ly_emp;  //拼接
select first_name||' '||last_name name from ly_emp; //拼接,中间加空格
select first_name||'‘’'||last_name name from ly_emp; //拼接,中间加 ’
 
dual 测试表
Length：求字符串的长度
char类型的长度是固定的,varchar2是根据字符串的长度
Lower：将字符串小写
Upper:将字符串大写
Initcap：首字母大写，其余小写
Trim(c1 from c2):把字符c1从字符串c2两端去掉
Ltrm(c1 c2)：把字符c2从字符串c1左边去掉
Rtrim（c1,c2）：把字符c2从字符串c1右边去掉
Lpad(char1,n,char2)：把char1填充为n个字节，在左边补char2
如果n小于length（char1），则会截断，右边截断，剩下左边
Rpad：与lpad相反
select rpad('abcd',7,'*') from dual; ---> abcd***
translate(char1,char2,char3);把字符串char1里面和char2相同的字符，变成char3
select translate('hello','le','WX') from dual; ----> hXWWo
replace(char1,char2,char3):把char1中的char2子字符串换成char3字符串，如果没有char3，则表示去掉char2子字符串部分；
Substr(char1,n,m)从字符串char1中，从第n个开始截取，截取m个字符
n=0（或1）表示从第一个字符开始截取，n<0表示从末尾倒数第n个开始，-1表示最后一个字符
Instr(char1,char2,n,m)
在char1中匹配char2，从第n个字符开始，匹配第m个，返回下标
如果匹配不到，返回0
Ascii(char1):求字符串char1第一个字母的ASCII码值
 
Number函数：
Round（n，m）：m>0，表示保留m位小数，四舍五入
m<0,表示保留m+1位数字，四舍五入
select round(123.23,-2) from dual;------> 100
Trunc(n,m):和round是一样，但方法不一样，直接舍弃
Ceil(n):向上(大的)取整select ceil(-125.56) from dual; ---> -125
Floor（n）：向下(小的)取整select floor(-125.56) from dual; ---> -126
Mod(n,m):取余n%m：当m=0时，直接返回0
函数可以直接作用于字段
Emp(salary number(8,2) );
Select salary*12 from number;
To_date()；按格式把字符串转换成一个日期
YYYY ---> 年； MM---> 月 ； DD ---> 日；
Mon--->英文的月份；day --->星期几（1表示日）
HH ---> 小时； HH24 ---> 24小时制；mi --->分钟；ss ---> 秒
Add_month:select add_months(birth,3) from ly_emp;所有月份加3
Last_day()：select last_day(birth) from ly_emp;返回月的最后一天
Months_between(a,b)：select months_between(birth,hiredate) from ly_emp;    //两个日期相差的月份
Next_day():select next_day(sysdate,1) from dual;//下周的星期日的日期To_char()：可以把时间和数字转换成字符串
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh34:mi:ss') from dual;将当前时间转化成指定格式
Trunc
Round
 
 
 
Select:查询数据库的数据
单表查询：
1、查询所有字段所有记录：select * from 表名
2、查询指定字段所有记录：select字段，...  form 表名；
3、可以给字段取别名：
Select 字段 字段别名，... from 表名
4、可以用字符串、数字、日期函数对字段进行处理
5、Select可以带条件用where来过滤数据
1、指定字段的值  where  字段=值
2、指定字段的值在某个区间，数字的值可以通过< 和 >来匹配，
< >  != 来匹配不等于某个值的数据
可以用and来连接两个有表达式，表示两个表达式都满足的情况下的所有记录
可以用or来连接两个表达式，只要满足其中之一的表达式则匹配
Select * from table_name where id=1;
Select*from table_name where sal <> 800(或者sal !=800)
Select * from table_name where sal>800 and sal<1800;
3、字符串
可以用= 和 ！= 来匹配；  
模糊匹配：like
% 匹配任意多个任意字符
_  能够匹配任意一个字符
Select*from emp where ename like ‘A%’;把名字是以A开头的匹配出来
Select*from emp where ename like ‘_A%’;匹配第二个字符是A的
匹配以A开头或者S结尾的名字：
Select*from emp where ename like ‘A%’ or ename like ‘%s’;
4、between  and
相当于  字段 <= **  and  字段 >=**
Select * from table_name where sal>=800 and sal<=1800;
Select * from table_name where sal between 800 and 1800;
5、in 来匹配零散的值
Select * from table_name where sal in(1250,800,1300);匹配工资为这三个值的数据，括号里可以有多个值
Select * from table_name where sal not in(1250,800,1300);匹配除了这三条的其他数据；
 
In（list） 用表的记录来list里面进行逐一比较（=），如果相等，则匹配该条记录；List里面如果有null，null匹配不出来
Not in（list） 用表里的记录来list里逐一进行比较（！=），如果全部都不相等，则匹配该记录；表中null的记录匹配不出来
Not in（list）所有值都不等于list里面的值才匹配，null只要list里面有null值，not in（list）将没有一个被匹配出来。
 
 
 
 
例子：建表时：给默认值default设置默认值
字段非空：not null表示不为空
Create emp(id number(10) not null,//不插入数据，报错
Name varchar2(20),//不插入数据，为null
Gender char(1) default ‘F’//不插入，默认为F
);
插入数据时，如果该字段没有值，默认为null，但是如果该字段是not null，则插入失败，非空字段一定要有值存在
Null值在oracle中非常关键
Null：是一种特殊的值，空值
任何数据类型都可以是空值
一个字段的值未确定或者没有必要时可以为null；
Null值不可以用= 和 ！=来进行比较判断
select * from emp where mgr is （not）null;
 
空值处理函数
Nvl(expr1,expr2)
如果expre1为空，则取expr2的值
如果expr1不为空，则取它自身的值
select empno,ename,(nvl(comm,0)+sal)*12 from emp;
Nvl2（expr1，expr2，expr3）
如果expr1为空，则取expr2的值
如果不为空，则取expr3的值
select empno,ename,(nvl(comm,comm，0)+sal)*12 from emp;
给字段取别名会自动变成大写的，如果想保持原状，可以用双引号“”；
如果别名需要空格，也可以用双引号“”
可以给字段取别名，用as关键字，但as可以省略
select empno,ename,(nvl(comm,0)+sal)*12 “salary” from emp;
 
查找所有的部门emp：
去重：去除重复的没必要的数据  distinct
Distinct可以对单个字段去重，也可以对多个字段一起进行去重
select distinct deptno,job from emp;  //查找每个部门都有哪些岗位
 
排序：
Order by 字段asc/desc   升序/降序
默认是按升序排序，所以asc可以省略
//查找所有的员工，按部门升序显示所有的员工的薪资从多到少
select * from emp order by deptno asc , sal desc;
对多个字段进行排序时，先按前面的字段进行排序（分组），然后再按后面的字段进行排序，注意：每一个字段都要指定排序方式（asc/desc,asc可以省略（默认值））；order by和distinct只出现一次。
Null最大，asc排序，null排在最后面
 
 
 
 
日期：
要对日期进行判断
select sysdate +1 from dual;系统时间加n天
select trunc(sysdate,'dd')-to_date('2017-01-01','yyyy-mm-dd') from dual;截取系统时间到天，距离2017-1-1日的天数；
日期可以直接加减运算，也可以用<,>,<=,>=,=,!=来判断两个日期
 
To_char() 整数按格式转换为字符串
格式字符串里以fm开头
9 代表任意一个数字
0 强制显示前导0，如果该位置有数字，则显示数字，数字不足则显示0
. 代表小数点
$ 代表美元符号
L 代表本地货币符号
select to_char(123.34,'fm09999.99') from dual; ==》00123.34
select to_char(123.34,'fm99.99') from dual; ==》######
select to_char(123.456,'fmL999.999') from dual; ==》￥123.456
select to_char(123456.456,'fm$999,999.999') from dual; ==》$123,456.456
 
聚合函数：
对数据进行分组，然后进行统计工作
一个组返回一条记录
分组函数，集合函数
Max：select max(sal) from emp;//找到sal最高的员工
Min：select min(sal) from emp;
select max(sal) max_sal,min(sal) min_sal from emp;//找到并重命名
可以用于number，char，date类型
过滤掉记录里的null值
 
Avg  sum  平均值  和值
1、求所有员工的平均工资select avg(sal) avg_sal from emp;
2、求公司一个月要发放的工资select sum(sal+nvl(comm,0)) from emp;
Avg  sum只能用于number，自动过滤掉null
3、平均奖金 select avg(nvl(comm,0)) from emp;
Select avg(comm) from emp;求有奖金员工的每个人的平均奖金
 
Count求记录的数目
Select count(*) from emp;//emp里面有多少个员工
Select count(1) from emp;//计数所有的记录，可以随便填
Select count(ename) from emp;//emp里面有多少个名字
Count可以对任意内容进行统计，会自动过滤掉null值
 
 
 
1、每个部门里工资最大、最小
select deptno,max(sal),min(sal) from emp group by deptno;
2、统计每个部门的平均工资和工资总和
select deptno,avg(sal),sum(sal) from emp group by deptno;
3、每个部门有多少员工
select deptno,count(1) from emp group by deptno;
分组：
Group by 字段
组函数自动过滤null记录
1、查找部门编号大于10的部门的员工平均工资
Select avg(sal) from emp where deptno>10;
2、查找部门编号大于10的部门平均工资：先过滤数据然后再组函数
Select avg(sal) from emp where deptno>10 group by deptno;
3、查找部门平均工资大于1600的部门编号及其平均工资：先用组函数求值(分组)，然后再过滤数据
Select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>1600;
Having：用来过滤分组数据，只能用在group by之后；
 
 
SQL语句的执行顺序：
1、from语句：从右往左，从后往前执行，建议把数据量少的放后面，数据大的表放前面；
2、Where语句：从右往左，从下往上执行；建议把过滤数据量多的语句放后面；
3、Group by语句：非常消耗资源，建议少用；建议在where的时候尽量过滤多的数据；
4、Having语句：从左往右
5、Select语句：oracle在解析*的时候，会先根据表名去查找这个表的字段（解析字段），需要消耗时间，所以尽量避免使用*，而是用具体的字段替代；
6、Order by语句：从左往右，非常耗资源。
 
 
多表查询：
1、显示员工编号、员工姓名、员工所在部门编号及部门名称
关联查询
select * from emp;//14条数据
Select * from dept;//4条语句
Select * from emp,dept;//56条数据
笛卡尔积：两个表数据的记录相乘得到的就是笛卡尔积
等值连接
Select empno,ename,emp.deptno,dname from emp,dept 
where emp.deptno=dept.deptno
 
多表查询：
多个表之间用逗号隔开；如果两个表有同名的字段，需要显示同名的字段时，需要表名.字段名来区别，对于表，也可以有别名
Select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname
From emp e,dmpt d
Where e.deptno=d.deptno;
内连接：把等值连接中表名之间‘，’换成join，再把where换成on；
Select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname
From emp e join dept d
On e.deptno=d.deptno
外连接：
左外连接：left join左边表里的数据一条都不会少（全部匹配），左边表也称为驱动表，然后根据条件去右边的表匹配，匹配不上的记录，该表的字段自动填充为null值。
Select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname
From emp e left join dept d
On e.deptno=d.deptno;
也可以写成：Select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname
From emp e ,dept d
Where e.deptno=d.deptno(+);
//(+) 一定写在驱动表的对面
 
右外连接：
Select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename
From emp e right join dept d
On e.deptno=d.deptno;
也可以写成：Select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename
From emp e , dept d
Where e.deptno(+)=d.deptno;
全外连接：
Select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename
From emp e full join dept d
On e.deptno=d.deptno;
自连接：对同一张表用别名的方式扩展为两张表，然后再进行关联匹配
select distinct e1.empno,e1.ename 
from emp e1 , emp e2 
where e1.empno=e2.mgr;
记住：外连接有个关键字outer；left outer join
 
 
Sql高级查询：
条件、表可能是从一个select语句中获得
Select语句作为where的子句：
可能where依赖的条件不是一个确定的值，也不是通过函数求得；依赖于一条select的返回值
select语句中嵌套一个select语句，这个嵌入的select语句称为select子句
Select 子句先执行，得到结果之后，再进行父select比较
根据select语句的返回值，可以分为：
单行select子句（= in < > != ...）
多行select子句(ANY  ALL  in  not in)
多列select子句（in）
Select语句：返回一行数据，多行数据，多列数据
 
返回多条语句：
ANY，ALL函数，不能单独使用，只能和< > <= >= 一起使用
1000 and 
name like ‘%A%’);
Insert into wj_emp values(110,’wng’,20);//报错
Insert into wj_emp values(1110,’wang’,20);//不会报错
 
非空约束 not null
唯一约束 unique 可以往里插入多个null值
主键约束  不可以为空
外键约束  可以插入空值
检查约束  只要不检查是否为空，那就可以插入null值
可以在建表时建立约束，也可以在建表之后添加、删除
Alter table table_name add constraint constraint_name ***
Unique(col)
Primary key(col)
Foreign key(col) references table_name(col)
Check(condition)
 
User_constraints 保存着用户下所有的约束名（如果创建时没有指定约束名，系统会
自动生成一个约束名）
 
视图：把一个select语句的结果集当做一个表一样使用,虚拟的表，是数据的逻辑表示，其本质
是一个select语句加了一个名字
创建一个视图
Create  [or  replace] view view_name   as  subquery;
Subquery:一个select语句
试图分为：
1、简单视图：select 语句包含一张表，但是没有有函数、表达式、group by的约束
2、复杂视图：select 语句包含一张表，但是有函数、表达式、group by的条件
3、连接视图：select  多张表
Create view emp_view_20 as select empno,ename,deptno,sal from emp
创建视图需要权限：grant create view to 用户（student）；
所有的视图名都保存在User_views里
视图是一个select语句的结果集，他没有具体的数据，而是一种映射关系。当视图建立以后，可以
把试图当做一张表一样使用（select）
视图作用：
1、对于复杂的select语句，建立视图之后，可以提升查询效率
2、通过视图只能查询特定的记录和字段，能够隐藏和保护一些数据及字段，保护数据和屏蔽
数据的作用（安全措施）
3、操作视图就等于操作视图映射的表。（不建议通过视图修改表里的数据），可以在创建视图时
指定视图只能查询，不能修改数据
在创建视图的语句后面加With read only；
对于复杂的视图，根本就不允许插入和删除。
Create view emp_view_20 as select empno,ename,deptno,sal from emp where 
deptno = 20；
当插入部门不是20的数据时，视图不会有变化，但是映射所对应的表会多一行数据；当修改一个
deptno为20的数据变成不是20时，视图里会消失。
可以通过限定用户智能操作视图里有的数据：
with check option—— DML只能操作视图里有的数据（只对视图可见）
Delete时只能删除视图里有的数据
Insert时只能插入满足select条件的数据
Create or replace view 可以创建和修改视图
Drop view view_name 删除视图
 
在用函数和表达式进行创建视图时，必须用别名
Create view emp_view_20 as select empno,lower(ename) name,deptno,sal from emp 
 
 
序列：（sequence）可以自动生成数字值的数据库对象
CREATE sequence seq_name [ start with i ] [ increment by i ] [ minvalue 
n|no minvalue] [maxvalue m|no maxvalue] [cycle | nocycle] [ cache p | on cache];
Start with i表明从i开始计数
Increment by j 表明每次递增多少（j是负数，递减）
如果没有指定i和j，从1开始递增，每次递增1
Cycle：表明值取到了最大值之后，可以从最小值开始重新开始计数
如果是取到了最小值，可以从最大值重新开始计数
Cache p：表示每次生成多少个数字，缓存的值的个数，默认是20
 
序列可以有效的用来生成主键的值
多个表可以共用一个序列，但是建议一个表用一个序列
user_sequences所有的序列都存储在这个表里
Nextval：获取序列的下一个值，每执行一次nextval会增长一次，在序列刚创建时，
必须使用一次nextval才能使用currval
Currval：获取序列的当前值
 
Create sequence seqly_emp2
Start witn 1000 increment by 1
Minvalue 1 maxvalue 1000000000 nocycle cache 2000
 
create table wly_emp_test(
 id number(10) primary key,
 name varchar2(30)
 );
 select seqly_emp2.nextval from dual;
 insert into wly_emp_test(id) values(seqly_emp2.nextval);
 select * from wly_emp_test;
序列可以高效的用来生成主键的值
 
删除：drop sequence seq_name;
 
 
索引：
Rowid是一个伪列，用于标识数据表里每一条记录的地址
Pl sql developer里面：select e.*,e.rowid from emp e;可以在表中直接修改
 
索引是保存记录的地址及索引关键字，用于提升查询效率最有效的方法
字典：通过目录去查找
视图：把内容大的拆分成每一块内容较小的，再去查找
 
Create index [unique] index_name on table_name(col);
 
注意事项：
1、数据量小的时候应该避免建索引
2、一般给where条件，group by 这些经常用来查询的字段建索引
3、索引的个数没有限制，但不是越多越好
4、索引对于查询的效率有很好的提高，但是得建立合适的索引
5、索引也是占用资源的（需要保存值和地址）
6、二叉树 oracle实现索引是用二叉树：B-tree
7、对于经常DML操作的列，应当根据情况避免建索引，因为索引会影响insert操作的执行效率
删索引 --> 导数据 --> 再建索引 会比直接导数据的效率要高
 
Create index deptno_index on dept(deptno);
 
User_objects;---索引、视图、序列均可在这个表里查到
索引一旦建立之后，oracle自动维护，查询时不需要指定使用哪个索引
Select * from emp where empno =**  ---empno
Select * from emp where ename =**  ---ename
 
如果某个字段的值是唯一的，可以建唯一索引
Create unque index empno_index on(empno);
如果索引字段的值经常DML，可以用Alter index index_name rebuild;
更新索引，将删除的数据的索引删掉，提高内存效率
索引：建在那个字段，经常用来查询数据的字段，这个字段可以是组合字段，group by deptno，mgr 
      -------> On(deptno,mgr);
在生产中，索引用的非常多
索引：用空间换时间，消耗内存空间提升效率

当前名称：数据库——oracle
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