序言：
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redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
“消息队列”是 Microsoft 的消息处理技术，它在任何安装 Microsoft Windows 的计算机组合中，为任何应用程序提供消息处理和消息队列功能，无论这些计算机是否在同一个网络上或者是否同时联机。
“消息队列网络”是能够相互间来回发送消息的任何一组计算机。网络中的不同计算机在确保消息顺利处理的过程中扮演不同的角色。它们中有些提供路由信息以确定如何发送消息，有些保存整个网络的重要信息，而有些只是发送和接收消息。
Redis实现消息队列有两种形式：
广播订阅模式：基于Redis的 Pub/Sub 机制，一旦有客户端往某个key里面 publish一个消息，所有subscribe的客户端都会触发事件集群订阅模式：基于Redis List双向+ 原子性 + BRPOP
Redis消息队列时，当Redis宕机后，消息可能会丢失（也要看持久化的策略）。如果收消息方未有重发和验证机制，Redis内的数据会出现丢失。所以，使用Redis的作为消息队列，通常是对于消息的准确性并非特别高的场景。
如果绝对的保证数据最终一致性，保证消息百分百不丢，那么需要：
1.写入时候要求启用事务处理，保证写一定成功。
2. redis配置成任何变更一定实时持久化，比如存储端是磁盘的话，每次变更马上同步写入磁盘，才算完成。redis是支持这种方式配置的，但是这么做会使它的内存数据库特性完全消失，性能变得十分低下。
3. 消费端也要实现事务方式，处理完成后，再回来真实删除消息。
4. 多线程或者多端同时并发处理，可以通过锁的方式来规避。
3 4的需求需要自己实现，可以一起考虑，用另外一个队列实现的方式也可以，但是更好的方式是在队列内部实现个计数器。hash格式的加个字段加数值，list的先推一个数值打底，string的头上加个数值再加个分隔符，就可以做个简单计数器了，虽然土，胜在够实用。
除了特定的系统之外，一般不会要求这么强的一致性，实现倒不难，但是性能会很差很差。
银行类支付类业务会要求严格的事务一致性，而互联网类业务一般会用点取巧的方式，就是可以容忍极短时间内少量数据丢失的方式，换取更高性能。
比如上面的redis处理，可以改为1000条数据变更的时候再真实落盘，即写入磁盘。那么极限情况下，如突然断电，存在可能丢失这1000条数据的风险。当然这种情况出现的概率也是很低的（远离蓝翔挖掘机？），所以大部分场景下可以接受。
以上就是redis消息队列如何防止数据丢失的详细内容，更多请关注创新互联其它相关文章！
