本篇内容主要讲解“Ubuntu下安装scikit-learn的步骤”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Ubuntu下安装scikit-learn的步骤”吧!
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Ubuntu 16.04 LTS预装了Python2.7和Python3.5两个版本的Python，其他版本没有安装的请先安装它们。
$ sudo apt-get install build-essential
pip是Python 的包管理工具，建议Python的包都用pip进行管理。
> 安装 pip
$ sudo apt-get install python-pip
virtualenv是Python多版本管理的利器，可用于在一台机器上创建多个独立的Python运行环境以管理不同版本的开发。使用virtualenv的理由：
> 隔离项目之间的第三方包依赖，如A项目依赖X1，B项目则可依赖X2。
> 为部署应用提供方便，把开发环境的虚拟环境打包到生产环境即可,不需要在服务器上再折腾一翻。
> 尝试新的工具，而不用担心污染系统环境。
> 等等
> 安装 virtualenv
$ sudo pip install virtualenv
> 创建虚拟环境:
>> 创建python2.7 virtualenv
$ virtualenv --no-site-packages -p /usr/bin/python2.7 ~/env/python2.7
>> 创建python3.5 virtualenv
$ virtualenv --no-site-packages -p /usr/bin/python3.5 ~/env/python3.5
>> 默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些packages，那么可以加上参数 --no-site-packages
> 启动虚拟环境：
$ . ~/env/python2.7/bin/activate或者$ source ~/env/python2.7/bin/activate
>> 也可以把这个命令加入到~/.bashrc文件中。
if [ -f ~/.venv/python2.7/bin/activate ]; then
. ~/.venv/python2.7/bin/activate
fi
比如本人创建和启动env后终端中显示为：(python2.7) tensor@tensor-com:~$
最后我们来测试下安装好的scikit-learn，测试代码为自带的一个例子：
运行结果为：
到此，相信大家对“Ubuntu下安装scikit-learn的步骤”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
