这篇文章主要介绍了Hive中如何实现对中间数据启用压缩，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
创新互联建站坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都做网站、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的东平网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！
复杂的Hive查询通常会转换为一系列多阶段的MapReduce作业，并且这些作业将由Hive引擎链接起来以完成整个查询。因此，此处的“中间输出”是指上一个MapReduce作业的输出，它将用作下一个MapReduce作业的输入数据。
压缩可以显著减少中间数据量，从而在内部减少了Map和Reduce之间的数据传输量。
我们可以使用以下属性在中间输出上启用压缩。
set hive.exec.compress.intermediate=true;
set hive.intermediate.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
set hive.intermediate.compression.type=BLOCK;为了将最终输出到HDFS的数据进行压缩，可以使用以下属性：
set hive.exec.compress.output=true;
下面是一些可以使用的压缩编解码器
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Hive中如何实现对中间数据启用压缩”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
