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Digest中计算编辑距离以及前端性能测试工具的示例分析

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谷歌面试题:计算编辑距离

两个字符串的编辑距离是指需要转化为另一个字符串所需要的最少插入、删除和置换的次数。比如 “kitten” 和 “sitting” 的编辑距离是3。

The edit distance between two strings refers to the minimum number of character insertions, deletions, and substitutions required to change one string to the other. For example, the edit distance between “kitten” and “sitting” is three: substitute the “k” for “s”, substitute the “e” for “i”, and append a “g”.

给定两个字符串,计算它们的编辑距离。

Given two strings, compute the edit distance between them.

def edit_distance(string1, string2):
    """Ref: https://bit.ly/2Pf4a6Z"""

    if len(string1) > len(string2):
        difference = len(string1) - len(string2)
        string1[:difference]

    elif len(string2) > len(string1):
        difference = len(string2) - len(string1)
        string2[:difference]

    else:
        difference = 0

    for i in range(len(string1)):
        if string1[i] != string2[i]:
            difference += 1

    return difference

print(edit_distance("kitten", "sitting")) #3
print(edit_distance("medium", "median")) #2

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  • $1 .. $9 - 脚本的前9个参数。

  • $# - 传递给脚本的参数数。

  • $@ - 提供给脚本的所有参数。

  • $USER - 运行脚本的用户的用户名。

  • $HOSTNAME - 运行脚本的机器的主机名。

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top
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成功的前提是学会取舍

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