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Python工具JupyterNotebook的特点介绍和安装使用方法

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什么是Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。

Jupyter Notebook特点

  • 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。

  • 可直接通过浏览器运行代码,同时在代码块下方展示运行结果。

  • 以多媒体格式展示计算结果。多媒体格式包括:HTML,LaTeX,PNG,SVG等。

  • 对代码编写说明文档或语句时,支持Markdown语法。

  • 支持使用LaTeX编写数学性说明。

Jupyter Notebook官方文档

Python工具Jupyter Notebook的特点介绍和安装使用方法

参加官方文档https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html

Jupyter Notebook安装方法

如果你是小白,那么建议你通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题,因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具,还有python中超过180个科学包及其依赖项,非常方便使用。

常规来说,安装了Anaconda发行版时已经自动为你安装了Jupyter Notebook的,但如果没有自动安装,那么就在终端(Linux或macOS的“终端”,Windows的“Anaconda Prompt”,以下均简称“终端”)中输入以下命令安装:

conda install jupyter notebook

Jupyter Notebook启动

点击下图中标红的部分即可进行启动,方便快捷!

Python工具Jupyter Notebook的特点介绍和安装使用方法

Jupyter Notebook主页面

Python工具Jupyter Notebook的特点介绍和安装使用方法

Python工具Jupyter Notebook的特点介绍和安装使用方法

顶部的3个选项卡是:Files(文件)、Running(运行)和 Cluster(集群)。

Files(文件)显示当前“notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹。

点击Running(运行)选项卡会列出所有正在运行的 notebook。可以在该选项卡中管理这些 notebook。

Clusters一般不会用到。因为过去在Clusters(集群)中创建多个用于并行计算的内核。现在,这项工作已经由ipyparallel接管。

Jupyter Notebook写代码

接下来分模块进行操作,支持分模块运行代码,使用起来的效果非常棒,欢迎安装教程使用!

Python工具Jupyter Notebook的特点介绍和安装使用方法

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