mysql中完整的select语句的用法

这篇文章主要讲解了MySQL中完整的select语句的用法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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完整语法：

先给一下完整的语法，后面将逐一来讲解。

基础语法：select 字段列表 from 数据源;

完整语法：select 去重选项字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句];

去重选项：：

去重选项就是是否对结果中完全相同的记录（所有字段数据都相同）进行去重：
- all:不去重
- distinct：去重
语法：select 去重选项字段列表 from 表名;

示例：

去重前： mysql中完整的select语句的用法，去重后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select * from student;
select distinct * from student;

补充：

注意：去重针对的是查询出来的记录，而不是存储在表中的记录。如果说仅仅查询的是某些字段，那么去重针对的是这些字段。

字段别名：

字段别名是给查询结果中的字段另起一个名字
字段别名只会在当次查询结果中生效。
字段别名一般都是辅助了解字段意义（比如我们定义的名字是name，我们希望返回给用户的结果显示成姓名）、简写字段名
语法：select 字段 as 字段别名 from 表名;

示例：

使用前： mysql中完整的select语句的用法，使用后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select * from student;
select name as "姓名",gender as "性别" from student;

数据源：

事实上，查询的来源可以不是“表名”，只需是一个二维表即可。那么数据来源可以是一个select结果。
数据源可以是单表数据源，多表数据源，以及查询语句
- 单表：select 字段列表 from 表名;
- 多表: select 字段列表 from 表名1,表名2,…; 【多表查询时是将每个表中的x条记录与另一个表y条记录组成结果，组成的结果的记录条数为x*y】【可以称为笛卡尔积】
- 查询语句：select 字段列表 fromr (select语句) as 表别名;【这是将一个查询结果作为一个查询的目标二维表，需要将查询结果定义成一个表别名才能作为数据源】
- ```
-- 示例
select name from (select * from student) as d;
```

where子句：

where子句是用于筛选符合条件的结果的。

where几种语法：

基于值：
- = : where 字段 =值；查找出对应字段等于对应值的记录。（相似的，<是小于对应值,<=是小于等于对应值,>是大于对应值,>=是大于等于对应值,!=是不等于），例如：where name = 'lilei'
- like:where 字段 like 值 ;功能与 = 相似，但可以使用模糊匹配来查找结果。例如：where name like 'li%'
基于值的范围：
- in: where 字段 in 范围;查找出对应字段的值在所指定范围的记录。例如：where age in (18,19,20)
- not in : where 字段 not in 范围;查找出对应字段的值不在所指定范围的记录。例如：where age not in (18,19,20)
- between x and y :where 字段 between x and y;查找出对应字段的值在闭区间[x,y]范围的记录。例如：where age between 18 and 20。
条件复合：
- or ： where 条件1 or 条件2… ; 查找出符合条件1或符合条件2的记录。
- and: where 条件1 and 条件2… ; 查找出符合条件1并且符合条件2的记录。
- not : where not 条件1 ;查找出不符合条件的所有记录。
- &&的功能与and相同；||与or功能类似，!与not 功能类似。

补充：

where是从磁盘中获取数据的时候就进行筛选的。所以某些在内存是才有的东西where无法使用。(字段别名什么的是本来不是“磁盘中的数据”（是在内存这中运行时才定义的），所以where无法使用，一般都依靠having来筛选).

select name as n ,gender from student where name ="lilei";
-- select name as n ,gender from student where n ="lilei"; --报错
select name as n ,gender from student having n ="lilei";

group by 子句：

group by 可以将查询结果依据字段来将结果分组。
语法：select 字段列表 from 表名 group by 字段;
- 【字段可以有多个，实际就是二次分组】

-- 示例
select name,gender,count(name) as "组员" from student as d group by name;
select name,gender,count(name) as "组员" from student as d group by name,gender;

补充：

实际上，group by 的作用主要是统计（使用情景很多，比如说统计某人的总分数，学生中女性的数量。。），所以一般会配合一些统计函数来使用：
- count(x)：统计每组的记录数，x是*时代表记录数，为字段名时代表统计字段数据数（除去NULL）
- max(x):统计最大值，x是字段名
- min(x):统计最小值，x是字段名
- avg(x):统计平均值，x是字段名
- sum(x):统计总和，x是字段名
group by 字段后面还可以跟上asc或desc，代表分组后是否根据字段排序。

having子句：

having功能与where类似，不过having的条件判断发生在数据在内存中时，所以可以使用在内存中才发生的数据，如“分组”，“字段别名”等。
语法：select 字段列表 from 表名 having 条件;【操作符之类的可以参考where的，增加的只是一些“内存”中的筛选条件】

-- 示例
select name as n ,gender from student having n ="lilei";
select name,gender,count(*) as "组员" from student as d group by name,gender having count(*) >2 ;-- 这里只显示记录数>2的分组

order by 子句：

order by 可以使查询结果按照某个字段来排序
语法:select 字段列表 from 表名 order by 字段 [asc|desc];
- 字段可以有多个，从左到右，后面的排序基于前面的，（比如：先按name排序，再按gender排序，后面的gender排序是针对前面name排序时name相同的数据）
- asc代表排序是递增的
- desc代表是递减的
- 也可以指定某个字段的排序方法，比如第一个字段递增，第二个递减。只需要在每个字段后面加asc或desc即可（虽然默认不加是递增，但还是加上更清晰明确）。

-- 示例
select * from student order by name;
select * from student order by name,gender;
select * from student order by name asc,gender desc;

limit子句：

limit是用来限制结果数量的。与where\having等配合使用时，可以限制匹配出的结果。但凡是涉及数量的时候都可以使用limit（这里只是强调limit的作用，不要过度理解）
语法：select 字段列表 from 表名 limit [offset,] count；
- count是数量
- offset是起始位置，offset从0开始，可以说是每条记录的索引号

-- 示例
select * from student limit 1;
select * from student limit 3,1;
select * from student where name ="lilei" limit 1;
select * from student where name ="lilei" limit 3,1;

看完上述内容，是不是对mysql中完整的select语句的用法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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